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Lehrende: Prof. Dr. Natalie Neumeyer
Veranstaltungsart:
Vorlesung
Anzeige im Stundenplan:
M-VMS-V
Semesterwochenstunden:
2
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
- | -
Kommentare/ Inhalte:
If you would like to attend the course, but you are not able to follow lectures in German, please contact the lecturer not later than September 16 (end of first enrollment period).
Inhalte: Empirische Verteilungsfunktion, Ordnungsstatistiken und Quantilschätzer, Asymptotik von Maximum-Likelihood-Schätzern und Likelihood-Quotienten-Tests, U-Statistiken, asymptotische Effizienz von Hypothesentests
empfohlene Vorkenntisse:
Vorlesungen "Mathematische Stochastik'', "Maßtheoretische Konzepte der Stochastik'' und "Mathematische Statistik''
Lernziel:
Beherrschung der grundlegenden Begriffsbildungen und Techniken bei statistischen Problemen mit wachsendem Stichprobenumfang;
Fähigkeit, asymptotische Methoden zur Konstruktion und Analyse statistischer Verfahren in wichtigen Anwendungsfällen einzusetzen.
Vorgehen:
Die Vorlesung findet digital asynchron statt. Die Videos werden in Moodle zur Verfügung gestellt. Die Übungen finden digital synchron statt.
Literatur:
Es wird ein Skript zur Verfügung gestellt.
Literaturempfehlungen:
R.J. Serfling, Approximation Theorems of Mathematical Statistics, Wiley
H. Pruscha, Vorlesungen über Mathematische Statistik, Teubner
M. Hollander, D.A. Wolfe, Nonparametric statistical methods, Wiley
R.H. Randles, D.A. Wolfe, Introduction to the theory of nonparametric statistics, Wiley
V.K. Rohatgi, A.K. Saleh, An introduction to probability and statistics, Wiley
J. Shao, Mathematical Statistics, Springer
H. Witting, U. Müller-Funk, Mathematische Statistik II, Teubner
A.J. Lee, U-Statistics: Theory and practise, 1990, Dekker
V.S. Koroljuk, Y.V. Borovskich, Theory of U-Statistics, 1994, Kluwer Academic
H. Büning, G. Trenkler, Nichtparametrische statistische Methoden, de Gruyter
Modulkürzel:
Ma-M-VMS_n
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
mündliche Prüfungen
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