Lehrende: Prof. Dr. Achim Oberg
Veranstaltungsart: Vertiefungsseminar
Anzeige im Stundenplan: 24-408.83
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 20
Anmeldegruppe: Spezielle Soziologien
Weitere Informationen: B.A.-Soziologie Hauptfach: VM - Spezielle Soziologien B.A.-Soziologie Nebenfach: VM - Spezielle Soziologien M.Ed.-Lehramt Sozialwissenschaften: VM - Spezielle Soziologien M.Ed. Lehramt Sozialwissenschaften: Sozialwissenschaftlicher Wahlschwerpunkt
Kommentare/ Inhalte: In digitalen Daten bilden sich soziale Zusammenhänge und Phänomene ab: In Social Media-Plattformen werden tagesaktuelle Konflikte ausgetragen; im World Wide Web positionieren sich Organisationen und Initiativen mit aktuellen Beiträgen, Mission Statements und längeren Erläuterungen; in Newsforen werden intensive Debatten zu gesellschaftlichen Fragen geführt. Um diese Phänomene in digitalen Daten zu erkennen, zu verstehen und zu erklären, lassen sich unterschiedliche soziologische Theorien heranziehen. Wir verschaffen uns daher zuerst einen Überblick über verschiedene Theorien. Da sich in digitalen Daten insbesondere Aussagen zu sozialen Beziehungen und Positionen in Debatten finden, diskutieren wir dann vertiefend Ansätze zur Erfassung semantischer Strukturen. Für Studierende, die Digital Social Science vertiefen und ggf. in diesem Bereich später eigenständige Projekte (z.B. im Rahmen der Bachelorarbeit, bei Praktika oder im Beruf) durchführen wollen, wird empfohlen, die Veranstaltung 24-408.84 im gleichen Semester zu besuchen, da dort parallel zu dieser Veranstaltung Algorithmen und Tools II zur konkreten Analyse digitaler Daten vorgestellt und ausprobiert werden. Veranstaltungen vorheriger Semester werden nicht vorausgesetzt.
Lernziel:
Vorgehen: In wöchentlichen Online-Terminen diskutieren wir ausgewählte Literatur. Zur Einleitung der jeweiligen Termine wechseln sich Impulsvorträge von Studierenden und Lehrenden ab. Zur Vorbereitung der ersten Termine werden alle zwei bis drei Wochen kurze Memos (1-2 Seiten) mit Zusammenfassungen und eigenen Gedanken zur Literatur abgegeben und besprochen. In den letzten Veranstaltungsterminen werden dann kurze Proposals für erste Digital Social Science-Projekte vorgestellt und diskutiert. Auf Basis dieser Proposals werden dann die Hausarbeiten geschrieben. Die Digital Social Science-Projekte für die Hausarbeiten können alleine oder in Gruppen mit Studierenden dieser Veranstaltung sowie der Veranstaltung „24-408.84 Digital Social Science: Algorithmen und Tools II“ durchgeführt werden. Wer beide Veranstaltungen im gleichen Semester belegt, kann ein Projekt über die beiden Veranstaltungen hinweg theoretisch und empirisch bearbeiten.
Literatur: Auszug aus der Literaturliste:
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Prüfungsart: Hausarbeit Bewertungsschema: RPO (benotet) Projekte für Hausarbeiten können alleine oder in Teams mit 2-3 Studierenden (ggf. auch mit TeilnehmerInnen aus der Veranstaltung „24-408.84 Digital Social Science: Algorithmen und Tools II“) bearbeitet werden. Umfang der Hausarbeit: 10-15 Seiten pro Person Abgabetermin: 30.09.2022 Weitere in der Veranstaltung zu erbringende (unbenotete) Studienleistungen: - Aktive Teilnahme - kurze Memos (1-2 Seiten) mit Zusammenfassungen - Pflichtlektüren