Lehrende: David Ditter; Prof. Dr. Timo Florian Gerkmann
Veranstaltungsart: Projekt
Anzeige im Stundenplan: MProj - SP
Semesterwochenstunden: 4
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 15
Kommentare/ Inhalte: Dieses Masterprojekt vermittelt die Grundlagen sowie aktuelle Fragestellungen der Signalverarbeitung, wobei der Schwerpunkt auf dem Bereich Audio liegt. Dazu gehören die Verbesserung von gestörten Sprachsignalen, z.B. durch Straßenlärm oder starken Nachhall, aber auch Quellenlokalisation und -trennung sowie Spracherkennung mit modernen Verfahren des maschinellen Lernens und ggf. unter Hinzunahme einer weitere Modalität. Das Erlernte wird dann innerhalb eines kleinen Teams in die Praxis umgesetzt und einzelne state-of-the-art Algorithmen implementiert, ihre Stärken und Schwächen analysiert und abschließend evaluiert. Idealerweise werden die Algorithmen dazu in einen Demonstrator integriert.
Lernziel: - Fachkompetenzen im Bereich der Signalverarbeitung - selbständiges und strukturiertes Bearbeiten eines Forschungsthemas und dessen Umsetzung in Software im Team. - Verbessern der Wissenschaftskommunikation durch das Ausarbeiten eines Projektberichts sowie die regelmäßige Präsentation von (Zwischen-)Ergebnissen - Einübung von Teamarbeit
Vorgehen: Zu Beginn wird eine Einführung in die (Audio-) Signalverarbeitung gegeben und relevante Fachliteratur besprochen. Anschließend werden die Themen und Ziele des Projekts konkretisiert. Dazu entwerfen und präsentieren die Studierenden einen Arbeitsplan inklusive Meilensteinen. Während der eigentlichen Arbeit an dem Projekt werden in regelmäßigen Abständen Statusberichte präsentiert und der Ablaufplan ggf. entsprechend angepasst.
Literatur: Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
