Lehrende: Christian Wilms
Veranstaltungsart: Praktikum
Anzeige im Stundenplan: Prak Computer Vision
Semesterwochenstunden: 4
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 40
Anmeldegruppe: Anmeldegruppe Praktika
Kommentare/ Inhalte: Im Rahmen des Praktikums sollen Anwendungen der Bildverarbeitung mit Hilfe der Programmiersprache Python im Vordergrund stehen. Bildverarbeitung ist ein Bereich der Informatik, der sich damit beschäftigt, Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Bildern zu entwickeln und anzuwenden. Themen der Bildverarbeitung reichen von der Bearbeitung von Bildern (Glätten, Schärfen, automatisch Teilbereiche ausschneiden) bis zu komplexer Bildanalyse (z.B. Objekt- und Szenenerkennung). Im Verlauf des Praktikums werden neben den grundlegenden Bildverarbeitungstechniken vor allem zu Klassifikation auch sehr aktuelle Verfahren auf Basis von Deep Learning und Convolutional Neural Networks betrachtet. Die Programmiersprache Python ist vor allem in den letzten Jahren sehr populär geworden durch die einfach zu erlernende Syntax und den äußerst intuitiven Umgang. Dadurch ist sie in Kombination mit entsprechenden Bibliotheken sehr gut für den Einstieg in das Feld der Bildverarbeitung geeignet. Die vorherige Teilnahme am Modul "Einführung in die Bildverarbeitung" ist nicht nötig!
Lernziel:
Vorgehen: Zunächst wird, angeleitet durch Vorträge, ein Einstieg in die Programmiersprache Python, die Bildverarbeitung im Allgemeinen sowie speziell mit Python erfolgen. Durch kleinere praktische Aufgaben wird das neu erworbene Wissen verfestigt. Anschließend wird eine größere Bildverarbeitungsaufgabe in Teams von mehreren Studierenden projektartig bearbeitet und die Ergebnisse am Ende des Semesters vorgestellt. Insgesamt wird jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer einmal im Semester eine kleine, bewertete Präsentation halten. Zudem werden die Ergebnisse des Projekts in einem Bericht je Team schriftlich festgehalten. Die Veranstaltung wird je nach Lage vorwiegend in Präsenz, ggf. aber auch digital stattfinden. Wir halten uns dabei an die Vorgaben und Empfehlungen der szenariobasierte Planung der UHH für das Wintersemester 2022-23. Diese beinhaltet je nach Stufe auch Hygieneregeln (bspw. Maskenpflicht) für die Teilnahme in Präsenz. Für den Fall der Rückkehr in eine digitale Form werden wir synchrone Meetings via Zoom zu den angegebenen Zeiten durchführen.
Literatur: Wird am Anfang des Praktikums bekannt gegeben.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Die Note setzt sich zusammen aus einem Praktikumsbericht, der in Gruppenarbeit angefertigt wird, und einer kleinen Präsentation je Studi.