56-231 (2 LP)* UB: Einführung in die Statistik für Prähistoriker (*Teilnehmerbegrenzung)

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Daniel Groß

Veranstaltungsart: Übung

Anzeige im Stundenplan:

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 2,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Weitere Informationen:
Teilnehmerbegrenzung (15 TN)

WICHTIGE Hinweise vom Studienbüro


  • Hinweis zur Teilnehmerbegrenzung/Blockveranstaltung
    Für diese Veranstaltung gilt eine Teilnehmerbegrenzung und/oder es handelt sich hier um eine Blockveranstaltung. Die Anmeldung (“Vormerkung“) in STiNE ist nur während der 1. Anmeldephase möglich (Mo, 15.02.16, 09:00 Uhr - Do, 03.03.16, 13:00 Uhr).
    Das heißt, für diese Veranstaltung gilt ein besonderes Anmeldeverfahren: http://www.fbkultur.uni-hamburg.de/de/studium/stine-anleitungen.html

  • Hinweis zu den Leistungspunkten und An- und Abmeldungen
    Für Veranstaltungen mit unterschiedlichen LP-Varianten gilt:
    1. Pro Lehrveranstaltung nur eine Anmeldung!
    2. Veränderungen hinsichtlich der LP-Variante einer Lehrveranstaltung können NUR während der Anmeldephase vorgenommen werden!

  • Abmeldungen von Veranstaltungen/Prüfungen sind NUR bis zum Ende der Abmeldephase möglich!

  • Bevor Sie sich in STiNE anmelden, LESEN SIE bitte unbedingt den neuen Leitfaden für die Anmeldungen in STiNE für das SoSe 2016. Dort finden Sie die besonderen An- und Abmeldefristen sowie Infos zum Anmeldeverfahren im FB Kultur: http://www.fbkultur.uni-hamburg.de/de/studium/stine-anleitungen.html

  • Die Modulübersichten als Orientierung, damit Sie die richtigen Modulzuordnungen in STiNE vornehmen können, finden Sie in Ihrem Studienführer unter: http://www.fbkultur.uni-hamburg.de/de/studium/ba-studiengaenge/studienfuehrer.html


Kommentare/ Inhalte:
Die Möglichkeit komplexe Datensätze einfach darzustellen und durch geeignete statistische Verfahren neue Erkenntnisse zu gewinnen ist besonders durch die elektronische Datenverarbeitung zunehmend einfacher geworden. Nichtsdestotrotz ist es nach wie vor unabdingbar zu verstehen, welche Verfahren wie funktionieren und wann sie anzusetzen sind. Dies ist auch dafür wichtig, um Ergebnisse kritisch einschätzen zu können.
Üblicherweise werden in der archäologischen Forschung große Datenmengen generiert, deren Handhabung, Weiterverarbeitung und Präsentation Kern dieser Übung sein wird. Es sollen drei wesentliche Schwerpunkte adressiert werden:
1.    Erhebung und Aufbereitung von Datensätzen
2.    Analyse erhobener Daten mit Verfahren
a.    der beschreibenden Statistik und
b.    der schließenden Statistik
3.    Präsentation der Ergebnisse
Es ist beabsichtigt, dass Studierende, die an einer (empirischen) Abschlussarbeit arbeiten, ihre Daten mit in den Kurs einbringen können und diese verwenden. Allen anderen Interessierten werden entsprechende Datensätze zur Verfügung gestellt. Der Kurs richtet sich besonders an Examenskandidaten und Kandidatinnen, ist jedoch so konzipiert, dass Studierende aller Erfahrungsstufen teilnehmen können.
Die Veranstaltung wird als Blockseminar stattfinden.
•    Block 1: voraussichtlich 22.-23.4.2016; jeweils 9:00-17:00 Uhr
¤    Geplante Themen:


  •   Grundlagen zu Zahlen und Begriffen
  •   Vorteile und Nachteile statistischer Auswertungen
  •   Datenaufnahme und -aufbereitung
  •   Statistische Verfahren und ihr Nutzen
  •   Anwendung beschreibender statistischer Verfahren

•    Block 2: voraussichtlich 13.-14.5.2016; jeweils 9:00-17:00 Uhr
¤    Geplante Themen

  •   Prüfstatistik
  •   schließende Statistik
  •   Diagramme
  •   Präsentation der Ergebnissen statistischer Analysen
  •   Statistik in der Forschungsliteratur


Teilnehmende bringen bitte ihren Laptop mit. Folgende Programme sollten bereits installiert sein, da sie in dem Kurs benötigt werden:
-    Microsoft Excel (kostenfrei für Studierende der UHH, siehe https://www.rrz.uni-hamburg.de/services/software/software-thematisch/office-software/microsoft-office-365.html)
-    PAST (Freeware; http://folk.uio.no/ohammer/past/)

 

Modulkürzel:
BA neu: ABK2
BA alt: ABK3
FWB

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Fr, 22. Apr. 2016 09:00 17:00 ESA W, 122 Daniel Groß
2 Sa, 23. Apr. 2016 09:00 17:00 ESA W, 122 Daniel Groß
3 Fr, 13. Mai 2016 09:00 17:00 ESA W, 122 Daniel Groß
4 Sa, 14. Mai 2016 09:00 17:00 ESA W, 122 Daniel Groß
Veranstaltungseigene Prüfungen
Beschreibung Datum Lehrende Pflicht
1. Studienleistung (2LP) k.Terminbuchung Ja
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
Lehrende
Daniel Groß