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Lehrende: Prof. Dr. Kai-Uwe Schnapp
Veranstaltungsart:
Vorlesung
Anzeige im Stundenplan:
VL Methoden 2
Semesterwochenstunden:
2
Credits:
6,0
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
10 | 350
Weitere Informationen:
Verwendbarkeit:
B.A. Soziologie (Hauptfach): MM 2 - Quantitative Analyseverfahren
B.A. Politikwissenschaft (Hauptfach): MM 2 - Quantitative Analyseverfahren
B.A. Studiengänge: Freier Wahlbereich
M.A. Lateinamerikastudien: Freier Wahlbereich
Die Vorlesung wird von mehreren Tutorium begleitet. Die Teilnahme an den Tutorien wird dringend empfohlen! Die Anmeldung zu den Tutorien erfolgt nach der ersten Sitzung über OLAT.
englische Übersetzung des Lehrveranstaltungstitels: Quantitative Analytical Methods
Kommentare/ Inhalte:
In der Vorlesung wird anknüpfend an den Grundkurs "Methoden der empirischen Sozialforschung" eine Einführung in die Arbeitsweise der deskriptiven und schließenden Statistik vorgenommen. Ausgehend von konkreten mit quantitativen Daten zu bearbeitenden Fragestellung sollen unterschiedliche statistische Maße und Verfahren erarbeitet werden, die es ermöglichen, relevante Informationen aus den Daten "herauszukitzeln". Dabei liegt der Schwerpunkt weniger auf den mathematischen Aspekten der Verfahren, sondern auf dem Erkennen jeweils datenangemessener Verfahren und einer angemessenen Interpretation der Ergebnisse der Verfahren.
Lernziel:
Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollen vor allem zur kritischen Lektüre der Ergebnisse statistischer Analysen in der wissenschaftlichen Literatur befähigt werden. Darüber hinaus soll die Fähigkeit entwickelt werden, eigene Analysen zu planen, also ein den zu analysierenden Daten angemessenes Analyseverfahren bestimmen und einfache eigenen Analysen durchführen und interpretieren zu können.
Vorgehen:
In der Vorlesung werden ausgehend von geeigneten Datenbeispielen Fragestellungen entwickelt, geeignete Verfahren zur Bearbeitung der Fragen vorgestellt und die Fähigkeit zur Interpretation der Ergebnisse entwickelt. Um hier erfolgreich sein zu können, kommt es vor allem auch auf die eigene praktische Arbeit an. Daher werden unterstützt durch die Tutorien Hausaufgaben bearbeitet (vor allem Aufgaben zur Dateninterpretation), die die Studierenden an die Erreichung des Lernziels heranführen.
Literatur:
Grundlagentext:
Diaz-Bone: Statistik für Soziologen (über den Link http://www.utb-studi-e-book.de/9783825227821 besteht Volltextzugang aus dem Campus-Netz)
Ergänzend:
Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber: Multivariate Analysemethoden: eine anwendungsorientierte Einführung. Springer (eine neuere Auflage).
Vertiefend:
Insbesondere in Sachen Statistik vertiefend - für diejenigen, die es etwas genauer wissen wollen: Kühnel/Krebs: Statistik für Sozialwissenschaften. rororo (eine neuere Auflage).
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Der Erwerb von Leistungspunkten setzt die erfolgreiche Teilnahme an der Klausur voraus (mindestens 4,0).
Prüfungsart: Klausur
Bewertungsschema: RPO (benotet)
1. Prüfungstermin: Montag, 06.02.2017, 12:00-14:00 Uhr im Hörsaal ErzWiss.
2. Prüfungstermin: Donnerstag, 30.03.2017, 12:00-14:00 im Hörsaal Erzwiss.
Ausgabeort der bewerteten Klausuren: Studienbüro Sozialwissenschaften
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