63-118 Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab

Veranstaltungsart: Übung

Anzeige im Stundenplan:

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 3,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 23

Kommentare/ Inhalte:
Die freiverfügbare Statistiksoftware R ist ein Werkzeug zur statistischen Datenanalyse und grafischen Darstellung von Daten und Ergebnissen. R ist zunehmend die Standardsoftware für statistische Auswertungen im wissenschaftlichen Bereich und in Unternehmen.

Lernziel:
Der Kurs gibt eine Einführung in R und seine Grundfunktionalitäten und soll den Teilnehmenden mit praktischen Tipps und Übungen den Einstieg in R erleichtern.

Der Fokus der Veranstaltung liegt auf den aus Statistik-Einführungsveranstaltungen bekannten Inhalten, die mittels R anhand von vegetations- und bodenökologischen Datensätzen wiederholt und vertieft werden. Hinweise zur Übertragbarkeit der Methoden auf andere, z.B. sozialwissenschaftliche oder den Teilnehmenden selbst erhobenen oder gemessenen Datensätzen werden gegeben.

Damit kann dieser Grundkurs als Ausgangspunkt für den weitergehenden Einsatz von R in individuellen Fragestellungen (z.B. Abschlussarbeiten, Praktika, Projekte, …) dienen.

Vorgehen:
Nach der Installation und der Behandlung von Grundlagen der Bedienung von R wird die praktische Anwendung einfacher deskriptiver statistischer Methoden geübt.
Alle statistischen Verfahren werden zur Auffrischung kurz erklärt.

Der Blockkurs umfasst im Einzelnen die Themen:

-          Grundlagen von R, Installation des Basispakets sowie dessen Erweiterungen

-          Graphische Benutzeroberflächen für R, insbes. R Studio, Nutzung der internen Hilfe-Funktionen, Hilfen im Internet

-          Datenimport und -manipulation, Interaktion mit Tabellenkalkulationsprogrammen, z.B. MS Excel

-          Berechnung von Kennzahlen wie Mittelwert, Standardabweichung, Median, Quantile, Häufigkeitsverteilungen

-          Korrelationsanalyse, Mittelwertvergleiche, t-Test, Varianzanalyse

-          Visualisierung der Daten mittels einfacher Grafiken: Histogramme, Boxplots, Balken- und Streudiagramme

 

Literatur:
Literatur:

-          Zuur, A. F., Ieno, E. N., & Meesters, E. (2009). A beginner's guide to R. New York: Springer.

-          Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: facultas wuv / UTB.

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Dieser Kurs kann nur im ANW und Wahlfrei-Modul mit 3LP angerechnet werden.

Leistungsnachweis: aktive Mitarbeit, Übungsaufgaben und 1 Hausaufgabe

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Mo, 13. Feb. 2017 10:15 16:15 Geom 1241 Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab
2 Di, 14. Feb. 2017 10:15 16:15 Geom 1241 Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab
3 Mi, 15. Feb. 2017 10:15 16:15 Geom 1241 Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab
4 Do, 16. Feb. 2017 10:15 16:15 Geom 1241 Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab
5 Fr, 17. Feb. 2017 10:15 16:15 Geom 1241 Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab
Prüfungen im Rahmen von Modulen
Modul (Startsemester)/ Kurs Leistungs­kombination Prüfung Datum Lehrende Bestehens­pflicht
GEO-LAB Angewandte Geographie (M.Sc) (WiSe 16/17) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Übungsabschluss 1  Übungsabschluss ohne Termin Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW Spezielle, regionale und angewandte Geographie (WiSe 14/15) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 3  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW Spezielle, regionale und angewandte Geographie (SoSe 16) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 1  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW Spezielle, regionale und angewandte Geographie (WiSe 16/17) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 1  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW Spezielle, regionale und angewandte Geographie (WiSe 15/16) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 3  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW Spezielle, regionale und angewandte Geographie (SoSe 16) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 1  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW-3 Spezielle, regionale und angewandte Geographie (LA M.Ed.) (WiSe 16/17) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 1  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW-3 Spezielle, regionale und angewandte Geographie (LA M.Ed.) (SoSe 16) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 1  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW-3 Spezielle, regionale und angewandte Geographie (LA M.Ed.) (WiSe 14/15) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 2  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW-3 Spezielle, regionale und angewandte Geographie (LA M.Ed.) (WiSe 15/16) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 2  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW-4 Spezielle, regionale und angewandte Geographie (LAPS, LAS, LAB) (WiSe 16/17) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 1  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW-4 Spezielle, regionale und angewandte Geographie (LAPS, LAS, LAB) (WiSe 14/15) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 2  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW-6 Spezielle, regionale und angewandte Geographie (LAGym) (SoSe 16) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 1  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW-6 Spezielle, regionale und angewandte Geographie (LAGym) (WiSe 15/16) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 2  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-ANW-6 Spezielle, regionale und angewandte Geographie (LAGym) (WiSe 16/17) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 1  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-NF Arbeitsweisen der Geographie (BA-NF) (SoSe 16) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 1  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-NF Arbeitsweisen der Geographie (BA-NF) (SoSe 16) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 1  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
GEO12-NF Arbeitsweisen der Geographie (BA-NF) (WiSe 16/17) / Geogr-621  Eine Einführung in R: Analyse vegetations- und bodenkundlicher Daten Blockprüfung 1  Blockprüfung k.Terminbuchung Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab Ja
Veranstaltungseigene Prüfungen
Beschreibung Datum Lehrende Pflicht
1. Blockprüfung k.Terminbuchung Ja
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Lehrende
Dr. Niels Schwab
Dr. Maria Bobrowski