Lehrende: Prof. Dr. Christian Biemann; Prof. Dr. Timo Florian Gerkmann
Veranstaltungsart: Seminar
Anzeige im Stundenplan: Sem Spracherk.
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 3,0
Unterrichtssprache: Deutsch / Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 20
Anmeldegruppe: Anmeldegruppe Seminare ab WS 2015/16
Kommentare/ Inhalte: In diesem Seminar behandeln wir alle Aspekte von automatischer Spracherkennung, also dem Erkennen und Transkribieren gesprochener Sprache. Dies fängt auf der Audiosignalebene an, wo es insbesondere um das Extrahieren und Prozessieren von Signalen und Merkmalen geht mit dem Ziel eine möglichst hohe Robustheit z.B. gegenüber Störgeräuschen und Sprechervariationen zu erlangen. Neben robusten Trainingsmethoden wird auch die Erkennung von Phonemen und Wörtern bis hin zur Korrektur aufgrund der Semantik natürlicher Sprache behandelt. Studierende präsentieren ausgewählte Themen, um einen Gesamtüberblick über relevante Techniken im Bereich Spracherkennung zu erhalten.
Lernziel: Studierende lernen im Rahmen des Seminars: - Rezeption und Aufbereitung von Forschungsarbeiten - Präsentationstechniken - Theorie der Spracherkennung - Aspekte des maschinellen Lernes - Aspekte der Signalverarbeitung - Aspekte der Sprachtechnologie
Vorgehen: Nach einer generellen Einführung in die Ziele und den Aufbau des Seminars werden die Themen verteilt. Jede/r Teilnehmende/r hält einen Vortrag über ein Thema im Bereich der Automatischen Spracherkennung. Eine aktive Teilnahme an der anschließenden Diskussion wird erwartet. Zum Ende des Seminars wird eine kurze Ausarbeitung erwartet.
Literatur: Wird individuell pro Thema zugewiesen.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Für das erfolgreiche Bestehen des Seminars wird gefordert : - Seminarvortrag über ein Thema im Bereich Automatische Spracherkennung - Ausarbeitung über das Thema - aktive Teilnahme an der Diskussion
