Lehrende: Paul Borsdorf
Veranstaltungsart: Übung
Anzeige im Stundenplan: PM1 Stat. Software C
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 4,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 20
Anmeldegruppe: AG_PM1 (neu, ab WiSe 13/14)
Weitere Informationen: Verwendbar in folgenden Studiengängen bzw. Modulen: - B.A. Politikwissenschaft (Hauptfach): Praxismodul 1: Statistiksoftware - B.A. Soziologie (Hauptfach): Praxismodul 1: Statistiksoftware englische Übersetzung des Lehrveranstaltungstitels: Statistical Software for Social Scientists
Kommentare/ Inhalte: In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Statistiksoftware Stata kennen. Im Methodengrundkurs im folgenden Semester können Sie die Software für die Datenanalyse nutzen.
Lernziel: Am Ende des Kurses sind Sie dazu in der Lage, uni- und bivariate statistische Datenanalysen mit Stata eigenständig durchzufüren. Sie kennen die dafür benötigten Befehle und können sie auf neue Problemstellungen anwenden. Sie können: - entscheiden, welches der gelernten Analyseverfahren für eine Problemstellung angemessen ist - die entsprechende Analyse durchführen - die Ergebnisse der Analyse beschreiben.
Vorgehen: Der Kurs besteht hauptsächlich aus praktischen Übungen am Computer in Einzel-, Partner- und Gruppenarbeit. Zu Beginn des Semesters wird ein Datensatz erstellt, der als Datengrundlage für die Übungen dient.
Literatur: - Acock, Alan C. (2008): A Gentle Introduction to Stata. Stata Press. - Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. Oldenbourg.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Prüfungsleistung: Klausur (unbenotet) 1. Prüfungstermin: 31.01.2018, 14.00 Uhr in Raum WiWi 1005 2. Prüfungstermin: 21.03.2018, 14.15 Uhr in Raum AP 1, 238 Studienleistung (unbenotet): Regelmäßige Abgabe von Übungsaufgaben während des Semesters und Erstellen einer Musterlösung. Ausgabeort der bewerteten Prüfungsleistung (gegen Empfangsbestätigung nach Eingabe der Noten in STiNE): bitte beim Lehrenden erfragen