Lehrende: Lisa Hehnke
Veranstaltungsart: Seminar
Anzeige im Stundenplan: VRS2: Einführung R
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 20
Weitere Informationen: Verwendbar in folgenden Studiengängen bzw. Modulen: - M.A. Politikwissenschaft: Module Methoden der empirischen Sozialforschung (MM bzw. VRS 2) - Masterstudiengänge der Fakultät WiSo: Wahlbereich englischsprachige Übersetzung des Lehrveranstaltungstitels: Introduction to R
Kommentare/ Inhalte: Das Seminar führt Masterstudierende der Politikwissenschaft und Soziologie anwendungsorientiert in die Open-Source-Programmiersprache R und deren Einsatzmöglichkeiten ein. Hierbei werden sowohl grundlegende Kenntnisse im Umgang mit R und der graphischen Benutzeroberfläche RStudio als auch Techniken zur statistischen Analyse und Visualisierung von verschiedenartigen Datensätzen vermittelt. Die inhaltliche Schwerpunktsetzung des Seminars soll dabei von den Studierenden aktiv mitgestaltet werden. Im Laufe des Semesters führen die Studierenden zudem ein eigenes Projekt mit selbst gewählter Fragestellung durch, in dessen Rahmen eigene Datensätze in R aufbereitet, visualisiert und analysiert werden.
Lernziel: - Vermittlung grundlegender Kenntnisse der Programmiersprache R - Einführung in die deskriptive und inferenzielle Datenanalyse mit R - Erstellen eigener Grafiken mit R (insb. mittels ggplot2) - Einblicke in ausgewählte Anwendungsgebiete von R (bspw. multivariate Analyseverfahren, die Erhebung und Analyse von Social Media- oder Geodaten, Netzwerkanalysen, Bayesianische Ansätze)
Vorgehen: Zu Beginn des Kurses erhalten die Studierenden eine Einführung in die Grundlagen der Programmiersprache R und den Umgang mit RStudio. Im Anschluss daran werden ausgewählte Anwendungsgebiete der statistischen Datenanalyse mit R besprochen. Die Mitgestaltung der Sitzungsinhalte durch die Studierenden ist ausdrücklich erwünscht.
Literatur: - Davies, T. M. (2016): The Book of R. A First Course in Programming and Statistics. San Francisco: No Starch Press. - Matloff, N. (2011). The Art of R Programming. San Francisco: No Starch Press. - Wickham, H. (2014). Advanced R. Boca Raton [u.a.]: CRC Press. (online abrufbar unter http://adv-r.had.co.nz/) - Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Dordrecht [u.a.]: Springer. - Wickham, H. & Grolemund, G. (2017): R for Data Science. O’Reilly Media. (online abrufbar unter http://r4ds.had.co.nz/).
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: A) Studienleistungen (unbenotet): - Anwesenheit und aktive Mitarbeit in den Sitzungen - Präsentation der Projektarbeiten B) Prüfungsleistung (benotet): Prüfungsart: Projektarbeit nebst Replikationsdaten im Umfang von ca. 10 Seiten zu einem selbst gewählten Thema Abgabetermin: 15.03.2018 Abgabeort: Studienbüro Sozialwissenschaften Ausgabeort der bewerteten Prüfungsleistung (gegen Empfangsbestätigung nach Eingabe der Noten in STiNE): Bitte bei der Lehrkraft erfragen.
