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Lehrende: Lisa Hehnke
Veranstaltungsart:
Seminar
Anzeige im Stundenplan:
Netzwerkanalyse
Semesterwochenstunden:
2
Credits:
6,0
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
10 | 20
Weitere Informationen:
Verwendbar in folgenden Studiengängen bzw. Modulen:
- M.A. Politikwissenschaft: Module Methoden der empirischen Sozialforschung (MM bzw. VRS 2)
- M.A. Soziologie (FSB ab WiSe 2014/15): Grundlagenmodul 2
- Masterstudiengänge der Fakultät WiSo: Wahlbereich
englischsprachige Übersetzung des Lehrveranstaltungstitels: Social Network Analysis
Kommentare/ Inhalte:
Das Seminar führt Masterstudierende der Sozialwissenschaften anwendungsorientiert in zentrale Begriffe, Konzepte und Methoden der Sozialen Netzwerkanalyse (SNA) ein. Hierfür werden neben netzwerkanalytischen Ansätzen aus Soziologie, Politikwissenschaft und Sozialpsychologie auch grundlegende Techniken zur Visualisierung und Analyse von Netzwerkdaten mittels der Open-Source-Programmiersprache R vermittelt. Darüber hinaus führen die Studierenden im Laufe des Semesters eine eigene Netzwerkanalyse zu einem selbst gewählten Thema durch.
Hinweis: Erste Kenntnisse in der Programmiersprache R sind hilfreich, jedoch nicht zwingend notwendig.
Lernziel:
- Vermittlung grundlegender Begriffe und Konzepte der Sozialen Netzwerkanalyse (SNA)
- Einführung in die empirische Analyse und Modellierung von Netzwerken anhand der Open-Source-Programmiersprache R
- Einblicke in ausgewählte sozialwissenschaftliche Anwendungsmöglichkeiten der SNA
Vorgehen:
Zu Beginn des Seminars erhalten die Studierenden eine Einführung in Grundbegriffe, Konzepte und Methoden der Sozialen Netzwerkanalyse (SNA). Im Anschluss daran werden ausgewählte netzwerkanalytische Arbeiten aus den Bereichen Soziologie, Politikwissenschaft und Sozialpsychologie besprochen, bevor die Studierenden abschließend ihre eigenen Projektarbeiten präsentieren.
Literatur:
- Hanneman, R. A., & Riddle, M. (2005). Introduction to Social Network Methods. Riverside, CA: University of California (published in digital form at http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/).
- Knoke, D., & Yang, S. (2008). Social Network Analysis. 2nd edition. London: Sage.
- Scott, J. (2017). Social Network Analysis. 4th edition. Los Angeles [u.a.]: Sage.
- Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
A) Studienleistungen (unbenotet):
- Anwesenheit und aktive Mitarbeit in den Sitzungen
- Vorstellung/Diskussion eines netzwerkanalytischen Artikels
- Präsentation der eigenen Projektarbeit
B) Prüfungsleistung (benotet):
Prüfungsart: Projektarbeit nebst Replikationsdaten im Umfang von ca. 10 Seiten (3000-3300 Wörter) zu einem selbst gewählten netzwerkanalytischen Thema
Abgabetermin: 14.09.2018
Abgabeort: Studienbüro Sozialwissenschaften
Ausgabeort der bewerteten Prüfungsleistung (gegen Empfangsbestätigung nach Eingabe der Noten in STiNE): Bitte bei der Lehrkraft erfragen.
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