Lehrende: Paul Borsdorf; Dr. Kamil Michal Marcinkiewicz
Veranstaltungsart: Seminar
Anzeige im Stundenplan: SEM Spez. Soziologie
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 20
Weitere Informationen: M.A.-Soziologie: Profilmodul Spezielle Soziologien M.A.-Soziologie und ggf. weitere M.A.-Studiengänge: Wahlbereich
Kommentare/ Inhalte: In der Veranstaltung werden Beispiele der Anwendung von multivariaten Analyseverfahren präsentiert. Im Mittelpunkt befinden sich unterschiedliche Formen der Regressionsanalyse. Es wird auf praktische Probleme der Modellierung sozialwissenschaftlicher Variablen (z.B. Dummy-Variablen, Interaktionsterme) sowie auf mathematische Grundlagen der Regressionsmodelle eingegangen. Neben der linearen Regression wird auch die logistische Regression ausführlich diskutiert. Eine wichtige Stellung im Programm der Veranstaltung haben die Fragen der Regressionsdiagnostik.
Lernziel: Das Modul bietet eine Einführung in multivariate Analyseverfahren, die häufig im Bereich Sozialwissenschaften benutzt werden. Im Mittelpunkt steht die praktische Anwendung unterschiedlicher Techniken.
Vorgehen: Im Kurs werden praktische Beispiele für Anwendung multivariater Verfahren präsentiert und diskutiert.
Literatur: Agresti, Alan, Barbara Finlay (2009) „Statistical Methods for the Social Sciences“ , Pearson. Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke und Rolf Weiber (2006) „Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung“, Springer. Gujarati, Damodar (2003) „Basic Econometrics“, McGraw-Hill.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Prüfungsart im Rahmen des Profilmoduls Spezielle Soziologien und im Rahmen des Wahlbereichs: Hausarbeit (Projektarbeit vorbereitet im Regelfall in kleinen Gruppen) Bewertungsschema: RPO (benotet) Umfang: 10-12 Seiten Abgabetermin: 30.03.2019 Ausgabe der bewerteten Prüfungsleistungen: bitte beim Lehrenden erfragen Prüfungsart (nur) im Rahmen des Grundlagenmoduls 2 (M.A. Soziologie): Studienleistungen (unbenotet) im Anschluss an erfolgreiche Teilnahme am Seminar: Möglichkeit einer Großen Hausarbeit
