Lehrende: Paul Borsdorf; Dr. Kamil Michal Marcinkiewicz
Veranstaltungsart: Übung
Anzeige im Stundenplan: PM1 Stat. Software D
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 4,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 20
Anmeldegruppe: AG_PM1 (neu, ab WiSe 13/14)
Weitere Informationen: Verwendbar in folgenden Studiengängen bzw. Modulen: - B.A. Politikwissenschaft (Hauptfach): Praxismodul 1: Statistiksoftware - B.A. Soziologie (Hauptfach): Praxismodul 1: Statistiksoftware englische Übersetzung des Lehrveranstaltungstitels: Statistical Software for Social Scientists
Kommentare/ Inhalte: In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Statistiksoftware Stata kennen. Im parallel laufenden Methodengrundkurs können Sie diese Software einsetzen, um die von Ihnen erhobenen Daten am Ende des Semesters auszuwerten.
Lernziel: Am Ende des Kurses sind Sie dazu in der Lage, uni- und bivariate statistische Datenanalysen mit Stata eigenständig durchzufüren. Sie kennen die dafür benötigten Befehle und können sie auf neue Problemstellungen anwenden. Sie können: - entscheiden, welches der gelernten Analyseverfahren für eine Problemstellung angemessen ist - die entsprechende Analyse durchführen - die Ergebnisse der Analyse beschreiben
Vorgehen: Der Kurs besteht hauptsächlich aus praktischen Übungen am Computer in Einzel- und Gruppenarbeit. Zu Beginn des Semesters wird ein Datensatz erstellt, der als Datengrundlage für die Übungen dient.
Literatur: - Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. Oldenbourg. - Acock, Alan C. (2008): A Gentle Introduction to Stata. Stata Press.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Prüfungsleistung: Klausur (unbenotet) 1. Prüfungstermin: (voraussichtlich) 30.01.2019 (genaue Angaben zum Ort und zum Zeitpunkt der Prüfung werden in der Veranstaltung gemacht) 2. Prüfungstermin: (voraussichtlich) 28.03.2019 (genaue Angaben zum Ort und zum Zeitpunkt der Prüfung werden in der Veranstaltung gemacht) Studienleistung (unbenotet): regelmäßige Abgabe von Übungsaufgaben während des Semesters Ausgabeort der bewerteten Prüfungsleistung (gegen Empfangsbestätigung nach Eingabe der Noten in STiNE): Sprechstunde des Dozenten