Lehrende: Rene Marco Glawion; Prof. Dr. Olaf Posch
Veranstaltungsart: Vorlesung + Übung
Anzeige im Stundenplan: 22-10.257
Semesterwochenstunden: 3
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 75
Kommentare/ Inhalte: Die Veranstaltung "Rechnergestütze Modellierung" vermittelt Grundlagen zur Programmierung in Matlab. Der Fokus dieser Veranstaltung liegt auf ökonomischen Fragestellungen sowie der Anwendung praktischer Algorithmen und nicht auf den mathematischen Beweisen. Die Teilnehmer der Veranstaltung erlernen verschiedene ökonomische Theorien mit Matlab zu simulieren und eigene Berechnungen zu verifizieren.
Lernziel: Die Lernziele der Veranstaltung sind das Erlernen von: - Grundlegenden Programmierstrukturen von Matlab wie Abfragen von Bedingungen, Schleifen und Funktionen - numerischen Methoden zur Lösung von Gleichungen und linearen Gleichungssystemen - dem Erstellen von zwei und dreidimensionalen Grafiken - Vorgehensweisen zur Lösung von Optimierungsproblemen mit Hilfe numerischer Algorithmen - numerischen Methoden zur Lösung von Integralen mittels einfacher Approximationen
Vorgehen: Die Lehrveranstaltung besteht aus einer interaktiven Vorlesung, welche Übungsaufgaben integriert. Die Konzepte werden zunächst vorgestellt und die erlernten Grundlagen in Anwendungsbeispielen und in Übungsaufgaben am Computer vertieft. Dabei werden erste eigene Programme zum behandelten Stoff entwickelt. Rechnergestützte Modellierung: interaktive Vorlesung (Vorlesung 2 SWS + Übung 1 SWS)
Literatur: Die Software zur Veranstaltung: https://www.rrz.uni-hamburg.de/services/software/software-thematisch/software-alpha/matlab.html Weiterführende Literatur: C. Überhuber, S. Katzenbeisser, D. Praetorius (2005): MATLAB 7 – Eine Einführung, Springer-Wien-New York, 2005
