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Lehrende: Dr. Maria Bobrowski; Dr. Niels Schwab
Veranstaltungsart:
Blocklehrveranstaltung
Anzeige im Stundenplan:
Semesterwochenstunden:
2
Credits:
4,0
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
15 | 25
Weitere Informationen:
Zur Vorbereitung auf den Blockkurs wird 2 Wochen vor dem Kurs eine Nachricht über Stine verschickt, die Aufgaben (Installation und Einrichtung der Software) enthält. Weitere Informationen finden Sie unter dem Punkt „Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen“.
Kommentare/ Inhalte:
Die frei verfügbare Statistiksoftware R ist ein Werkzeug zur statistischen Datenanalyse und (räumlichen) grafischen Darstellung von Daten und Ergebnissen. R ist zunehmend die Standardsoftware für statistische Auswertungen im wissenschaftlichen Bereich und in Unternehmen.
Lernziel:
Der Kurs gibt eine Einführung in R und seine Grundfunktionalitäten. Dabei erarbeiten sich die Teilnehmenden anhand von Übungen den Einstieg in statistische Analysen mit biogeographischen Schwerpunkten.
Der Fokus der Veranstaltung liegt auf den aus Statistik-und GIS-Veranstaltungen bekannten Inhalten, die mittels R anhand von räumlichen Vegetationsdaten wiederholt und vertieft werden. Hinweise zur Übertragbarkeit der Methoden auf andere, z.B. von den Teilnehmenden selbst erhobene oder gemessene Datensätze werden gegeben.
Damit kann dieser Kurs als Ausgangspunkt für den weitergehenden Einsatz von R in individuellen Fragestellungen (z.B. Abschlussarbeiten, Praktika, Projekte, …) dienen.
Vorgehen:
Nach der Installation und der Behandlung von Grundlagen der Bedienung von R wird die praktische Anwendung einfacher deskriptiver statistischer Methoden geübt. Alle statistischen Verfahren werden zur Auffrischung kurz erklärt. Der Blockkurs umfasst im Einzelnen die Themen:
- Grundlagen von R, Installation des Basispakets sowie dessen Erweiterungen
- Graphische Benutzeroberflächen für R, insbes. R Studio, Nutzung der internen Hilfe-Funktionen, Hilfen im Internet
- Datenimport und -manipulation, Interaktion mit Tabellenkalkulationsprogrammen, z.B. MS Excel
- Berechnung von deskriptiven Statistiken wie Mittelwert, Standardabweichung, Median, Quantile, Häufigkeitsverteilungen
- Visualisierung der Daten mittels einfacher Grafiken: Histogramme, Boxplots, Balken- und Streudiagramme
- Korrelationsanalyse
- Lineare Modelle (GLM), Regressionsmodelle
- R als Geographisches Informationssystem (GIS)
Literatur:
- Alexandrowicz, R. W. (2013). R in 10 Schritten. Einführung in die statistische Programmierumgebung. Wien: facultas wuv / UTB.
- Beierkuhnlein, C. (2007): Biogeographie. Stuttgard: Ulmer Verlag.
- Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H. & Maier, M. (2014). R: Einführung durch angewandte Statistik. 2. Auflage, Hallbergmoos: Pearson.
- Zuur, A. F., Ieno, E. N. & Meesters, E. (2009). A beginner's guide to R. New York: Springer.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Aktive Mitarbeit, Übungsaufgaben, eine Hausaufgabe und eine Abschlußaufgabe
2 Wochen vor dem Kurs wird eine Nachricht über Stine verschickt, die Aufgaben zur Vorbereitung auf den Kurs enthält. Diese Aufgaben umfassen die Installation und Einrichtung der Software auf einem USB-Stick.
Bitte prüfen Sie in dieser Zeit Ihren Stine-Account oder richten Sie eine Weiterleitung der Nachrichten zu Ihrem E-Mail Postfach ein.
Diese Aufgaben sind unbedingt vor dem Kurs durchzuführen. Der Arbeitsaufwand beträgt circa 1 Stunde.
Für Rückfragen stehen wir Ihnen jederzeit zur Verfügung.
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