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Lehrende: Prof. Dr. Kai-Uwe Schnapp
Veranstaltungsart:
Vorlesung
Anzeige im Stundenplan:
Vorlesung
Semesterwochenstunden:
2
Credits:
6,0
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
10 | 350
Weitere Informationen:
Verwendbar in folgenden Studiengängen bzw. Modulen:
B.A. Soziologie (Hauptfach): MM 2 - Quantitative Analyseverfahren
B.A. Politikwissenschaft (Hauptfach): MM 2 - Quantitative Analyseverfahren
B.A.-Studiengänge: Freier Wahlbereich bzw. Studium Generale
Die Vorlesung wird von mehreren Tutorium begleitet. Die Teilnahme an den Tutorien ist verpflichtend!
Die Anmeldung zu den Tutorien ist möglich ab dem 19.10.2020.
Kommentare/ Inhalte:
In der Vorlesung wird anknüpfend an den Grundkurs "Methoden der empirischen Sozialforschung" eine Einführung in die Arbeitsweise der deskriptiven und schließenden Statistik vorgenommen. Ausgehend von konkreten mit quantitativen Daten zu bearbeitenden Fragestellung sollen unterschiedliche statistische Maße und Verfahren erarbeitet werden, die es ermöglichen, relevante Informationen aus den Daten "herauszukitzeln". Dabei liegt der Schwerpunkt weniger auf den mathematischen Aspekten der Verfahren, sondern auf dem Erkennen jeweils datenangemessener Verfahren und einer angemessenen Interpretation der Ergebnisse der Verfahren.
Lernziel:
Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollen vor allem zur kritischen Lektüre der Ergebnisse statistischer Analysen in der wissenschaftlichen Literatur befähigt werden. Darüber hinaus soll die Fähigkeit entwickelt werden, eigene Analysen zu planen, also ein den zu analysierenden Daten angemessenes Analyseverfahren bestimmen und einfache eigenen Analysen durchführen und interpretieren zu können.
Vorgehen:
In der Vorlesung werden ausgehend von geeigneten Datenbeispielen Fragestellungen entwickelt, geeignete Verfahren zur Bearbeitung der Fragen vorgestellt und die Fähigkeit zur Interpretation der Ergebnisse entwickelt. Um hier erfolgreich sein zu können, kommt es vor allem auch auf die eigene praktische Arbeit an. Daher werden in den Tutorien Aufgaben bearbeitet (vor allem Aufgaben zur Dateninterpretation), die die Studierenden an die Erreichung des Lernziels heranführen sollen. Das regelmäßige Bearbeiten der Aufgaben hat sich als die am meisten effektive Form der Vorbereitung auf die Klausur erwiesen. Zur Erarbeitung dieser Aufgaben werden Zweier- oder Dreiergruppen gebildet. Wichtig: Für die Tutorien ist eine gesonderte Anmeldung in STiNE notwendig.
Der Kurs wird als Vorlesung gehalten. Die Vorlesung steht spätestens zwei Tage vor dem in STiNE eingetragenen Termin auf L2Go zur Verfügung. In der Vorlesung wird grundlegend in die einzelnen Themen eingeführt. Zur in STiNE angegebenen Veranstaltungzeit wird es eine Onlinesitzung geben (via Zoom), in der ich "Quizz"-Fragen zum Stoff der letzten Vorlesung stelle und Frage der Studierenden zum Stoff beantworte. Eine Vertiefung der Kenntnisse der einzelnen Themenbereiche muss ausgehend vom Vorlesungsstoff im Selbststudium erarbeitet werden Das Selbststudium wird unterstützt durch eine Kurseinheit auf der E-Learning-Plattform openOLAT (https://www.openolat.uni-hamburg.de/auth/RepositoryEntry/117473355; Näheres zu openOLAT in der ersten Vorlesung). Hier werden auch die Hausaufgaben "ausgegeben".
Literatur:
Grundlagentext:
Diaz-Bone: Statistik für Soziologen (über den Link http://www.utb-studi-e-book.de/9783825227821 besteht Volltextzugang aus dem Campus-Netz)
Ergänzend:
Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber: Multivariate Analysemethoden: eine anwendungsorientierte Einführung. Springer (eine neuere Auflage).
Vertiefend:
Insbesondere in Sachen Statistik vertiefend - für diejenigen, die es etwas genauer wissen wollen: Kühnel/Krebs: Statistik für Sozialwissenschaften. rororo (eine neuere Auflage).
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Prüfungsleistung: Take-Home Exam
Bewertungsschema: benotet
1. Prüfungstermin
Termin der Ausgabe des Take-Home Exams: 22.2.2021, 10:00
Abgabetermin des Take-Home Exams (in elektronischer Form direkt beim Dozenten): 22.2.2021, 20:00
2. Prüfungstermin
Termin der Ausgabe des Take-Home Exams: 29.3.2021, 10:00
Abgabetermin des Take-Home Exams (in elektronischer Form direkt beim Dozenten): 29.3.2021, 20:00
Ausgabe der bewerteten Prüfungsleistungen: Saskia Mestern (Teamassistenz Professur Politikwissenschaft, insbesondere Methoden)
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