Lehrende: Dr. Kamil Michal Marcinkiewicz
Veranstaltungsart: Übung
Anzeige im Stundenplan: Übung
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 4,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 20
Anmeldegruppe: Praxismodul 2 - Übungen
Weitere Informationen: Verwendbar in folgenden Studiengängen bzw. Modulen: - B.A. Soziologie (Hauptfach): Praxismodul 2 - Schlüsselqualifikationen / Berufliche Orientierung - B.A. Politikwissenschaft (Hauptfach): Praxismodul 2 - Schlüsselqualifikationen / Berufliche Orientierung englische Übersetzung des Lehrveranstaltungstitels: Advanced Data Analysis with Stata
Kommentare/ Inhalte: In der Veranstaltung werden die Grundlagen der Datenanalyse, Datenmanipulation und Grafikerstellung in Stata vermittelt. Wir werden uns mit den grundlegenden bi- und multivariaten Verfahren beschäftigen. Zu Beginn des Seminars lernen wir die Grundlagen der Datenmanipulation in Stata. Auf diesen Grundlagen bauen wir anschließend auf und befassen uns ausführlich mit linearer OLS-Regression. Ziel ist es, alle Schritte vom statistischen Grundverständnis, über die Prüfung von Anwendungsvoraussetzungen, die Wahl der passenden unabhängigen Variablen bis zur Interpretation und Präsentation der Ergebnisse in Stata umzusetzen und selbständig durchzuführen. Wir werden uns in dieser veranstaltung auch ausführlich mit den Möglichkeiten der visuellen, auf graphischen Darstellungen basierenden, Datenanalyse befassen. Der Kurs richtet sich sowohl an Anfängerinnen und Anfänger als auch an Nutzerinnen und Nutzer, die schon den Stata-Grundkurs (Praxismodul 1) besucht haben. Der Kurs wird über Zoom angeboten. Der Link zum Zoom-Raum wird den Teilnehmenden über Stine in der Woche vor dem Semesterstart zugeschickt.
Lernziel: Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer der Veranstaltung sollen am Ende des Semesters dazu fähig sein selbständig Datenanalyse in Stata durchzuführen.
Vorgehen: Die Veranstaltung wird aus Übungen am Rechner bestehen.
Literatur: 1. Acock (2008) „A Gentle Introduction to Stata“, Stata Press. 2. Cameron und Trivedi (2010) „Microeconometrics Using Stata“, Stata Press. 3. Chen, Ender, Mitchell, Wells (2003) “Regression with Stata”, from http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/webbooks/reg/default.htm . 4. Kohler und Kreuter (2008) “Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung“, Oldenbourg Verlag. 5. Mitchell (2004) “A Visual Guide to Stata Graphics”, Stata
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Prüfungsart: Take-Home-Exam (unbenotet) Take-Home-Exam am 17.02.2021, 12:15-13:45 im Zoom-Raum des Kurses