Lehrende: Dr. Kamil Michal Marcinkiewicz
Veranstaltungsart:
Seminar
Anzeige im Stundenplan:
24-205.11
Semesterwochenstunden:
2
Credits:
6,0
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
10 | 23
Weitere Informationen:
Verwendbar in folgenden Studiengängen bzw. Modulen:
- M.A. Politikwissenschaft: Module Methoden der empirischen Sozialforschung (MM bzw. VRS 2)
- M.A. Soziologie (FSB ab WiSe 2014/15): Grundlagenmodul 2
- M.A. Soziologie (FSB ab WiSe 2010/11 und FSB WiSe 2013/14): Module Multivariate statistische Analyseverfahren
- M.Sc. Politics, Economics and Philosophy: Electives
- Masterstudiengänge der Fakultät WiSo: Wahlbereich
englischsprachige Übersetzung des Lehrveranstaltungstitels: Introduction to Regression Analysis
Kommentare/ Inhalte:
In der Veranstaltung werden Beispiele der Anwendung von multivariaten Analyseverfahren präsentiert. Im Mittelpunkt befinden sich unterschiedliche Formen der Regressionsanalyse. Es wird auf praktische Probleme der Modellierung sozialwissenschaftlicher Variablen (z.B. Dummy-Variablen, Interaktionsterme) sowie auf mathematische Grundlagen der Regressionsmodelle eingegangen. Neben der linearen Regression wird auch die logistische Regression ausführlich diskutiert. Eine wichtige Stellung im Programm der Veranstaltung haben die Fragen der Regressionsdiagnostik.
Lernziel:
Das Modul bietet eine Einführung in multivariate Analyseverfahren, die häufig im Bereich Sozialwissenschaften benutzt werden. Im Mittelpunkt steht die praktische Anwendung unterschiedlicher Techniken.
Vorgehen:
Im Kurs werden praktische Beispiele für Anwendung multivariater Verfahren präsentiert und diskutiert.
Der Kurs wird über Zoom angeboten. Der Link zum Zoom-Raum wird den Teilnehmenden über Stine in der Woche vor dem Semesterstart zugeschickt.
Literatur:
- Agresti, Alan, Barbara Finlay (2009) „Statistical Methods for the Social Sciences“ , Pearson.
- Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke und Rolf Weiber (2006) „Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung“, Springer.
- Gujarati, Damodar (2003) „Basic Econometrics“, McGraw-Hill.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Leistungsanforderungen:
- M.A. Politikwissenschaft, Module Methoden der empirischen Sozialforschung (MM bzw. VRS 2): Studienleistungen (siehe A) und ggf. Hausarbeit (siehe B)
- M.Sc. Politics, Economics and Philosophy: Studienleistungen (Course work, see A) und Hausarbeit (Paper, see B)
- Wahlbereich: Studienleistungen (siehe A)
A) Studienleistungen (unbenotet):
Aktive Teilnahme an der Veranstaltung, Vorbereitung der Hausaufgaben
B) Prüfungsleistung:
Hausarbeit (Projektarbeit vorbereitet im Regelfall in kleinen Gruppen)
Bewertungsschema: benotet (RPO)
Umfang: 10-12 Seiten
Abgabetermin: 20.03.2021
Abgabeort: Studienbüro Sozialwissenschaften
Ausgabeort der bewerteten Prüfungsleistung (gegen Empfangsbestätigung nach Eingabe der Noten in STiNE): Sprechstunde des Lehrenden
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