65-091 Mathematische Stochastik

Veranstaltungsdetails
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Lehrende: Prof. Dr. Natalie Neumeyer

Veranstaltungsart: Vorlesung

Anzeige im Stundenplan: P-Stoch-V

Semesterwochenstunden: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Kommentare/ Inhalte:
Das Modul führt in die Grundlagen der Stochastik ein. Insbesondere sollen die Konzepte Wahrscheinlichkeitsraum, Zufallsvariablen, stochastische Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit diskutiert, sowie wichtige Resultate wie die Gesetze der großen Zahlen und der Zentrale Grenzwertsatz vorgestellt werden.

Das Modul bildet die Grundlage für alle weiteren Veranstaltungen in der Stochastik, wird also insbesondere für die Module Maßtheoretische Methoden der Stochastik, Mathematische Statistik, Stochastische Prozesse und Risikotheorie vorausgesetzt. Es ist jedoch auch als eigenständige Veranstaltung, insbesondere auch für Studierende der Oberstufenlehrämter dringend zu empfehlen.

 

Lernziel:
Die Teilnehmer sollen lernen, mit grundlegenden Begriffen und Denkweisen der Stochastik umzugehen.

Dafür ist die aktive Teilnahme an den Übungen unerlässlich.

 

Literatur:


  • Es wird ein Skript zur Verfügung gestellt. Die Vorlesung orientiert sich insbesondere an:
    H. Dehling und B. Haupt (2004). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (2. Auflage). Springer.

    Weitere Literaturhinweise:

    K. Behnen und G. Neuhaus (2003). Grundkurs Stochastik (4. Aufl.). PD-Verlag
    P. Billingsley (1995). Probability and Measure (3. ed.). Wiley.
    C. Hesse (2003). Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg Verlag.
    G. Hübner (2003). Stochastik - Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker (4. Aufl.). Vieweg-Verlag.
    A. F. Karr (1993). Probability. Springer-Verlag.
    U. Krengel (2000). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg.
    N. Henze (2000). Stochastik für Einsteiger. Vieweg-Verlag.

Modulkürzel:
Ma-P5/WiMa-MP4

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Schriftliche Prüfung.
Bedingungen für die Klausurzulassung werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Di, 3. Nov. 2020 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
2 Fr, 6. Nov. 2020 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
3 Di, 10. Nov. 2020 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
4 Fr, 13. Nov. 2020 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
5 Di, 17. Nov. 2020 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
6 Fr, 20. Nov. 2020 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
7 Di, 24. Nov. 2020 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
8 Fr, 27. Nov. 2020 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
9 Di, 1. Dez. 2020 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
10 Fr, 4. Dez. 2020 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
11 Di, 8. Dez. 2020 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
12 Fr, 11. Dez. 2020 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
13 Di, 15. Dez. 2020 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
14 Fr, 18. Dez. 2020 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
15 Di, 5. Jan. 2021 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
16 Fr, 8. Jan. 2021 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
17 Di, 12. Jan. 2021 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
18 Fr, 15. Jan. 2021 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
19 Di, 19. Jan. 2021 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
20 Fr, 22. Jan. 2021 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
21 Di, 26. Jan. 2021 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
22 Fr, 29. Jan. 2021 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
23 Di, 2. Feb. 2021 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
24 Fr, 5. Feb. 2021 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
25 Di, 9. Feb. 2021 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
26 Fr, 12. Feb. 2021 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
27 Di, 16. Feb. 2021 14:15 15:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
28 Fr, 19. Feb. 2021 12:15 13:45 Digital Prof. Dr. Natalie Neumeyer
Prüfungen im Rahmen von Modulen
Modul (Startsemester)/ Kurs Leistungs­kombination Prüfung Datum Lehrende Bestehens­pflicht
Ma-P5/WiMa-MP4 Mathematische Stochastik (WiSe 20/21) / P-Stoch-V  Mathematische Stochastik Klausur 1  Take-Home-Exam Mi, 3. Mär. 2021, 08:00 - 11:00 Prof. Dr. Natalie Neumeyer Ja
2  Take-Home-Exam Mo, 29. Mär. 2021, 10:30 - 13:30 Prof. Dr. Natalie Neumeyer Ja
Ma-P5/WiMa-MP4 Mathematische Stochastik (WiSe 16/17) / P-Stoch-V  Mathematische Stochastik Klausur 9  Take-Home-Exam Mi, 3. Mär. 2021, 08:00 - 11:00 Prof. Dr. Natalie Neumeyer Ja
10  Take-Home-Exam Mo, 29. Mär. 2021, 10:30 - 13:30 Prof. Dr. Natalie Neumeyer Ja
Ma-P5/WiMa-MP4 Mathematische Stochastik (WiSe 17/18) / P-Stoch-V  Mathematische Stochastik Klausur 8  Take-Home-Exam Mi, 3. Mär. 2021, 08:00 - 11:00 Prof. Dr. Natalie Neumeyer Ja
9  Take-Home-Exam Mo, 29. Mär. 2021, 10:30 - 13:30 Prof. Dr. Natalie Neumeyer Ja
Ma-P5/WiMa-MP4 Mathematische Stochastik (WiSe 19/20) / P-Stoch-V  Mathematische Stochastik Klausur 3  Take-Home-Exam Mi, 3. Mär. 2021, 08:00 - 11:00 Prof. Dr. Natalie Neumeyer Ja
4  Take-Home-Exam Mo, 29. Mär. 2021, 10:30 - 13:30 Prof. Dr. Natalie Neumeyer Ja
Ma-P5/WiMa-MP4 Mathematische Stochastik (WiSe 18/19) / P-Stoch-V  Mathematische Stochastik Klausur 6  Take-Home-Exam Mi, 3. Mär. 2021, 08:00 - 11:00 Prof. Dr. Natalie Neumeyer Ja
7  Take-Home-Exam Mo, 29. Mär. 2021, 10:30 - 13:30 Prof. Dr. Natalie Neumeyer Ja
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