Lehrende: Dr. Mikko Lauri
Veranstaltungsart: Vorlesung
Anzeige im Stundenplan: CV2 - VL
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 3,0
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 60
Kommentare/ Inhalte: In dieser Vorlesung vertiefen wir die Grundlagen von Computer Vision I und wenden uns komplexeren Aufgabenstellungen und dem aktuellen Forschungsstand im Bereich Bildverarbeitung zu. Ein Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf kognitiven Ansätzen der Bildverarbeitung, die darauf abzielen, das menschliche Sehsystem besser zu verstehen und zu modellieren, um verbessere Bildverarbeitungsalgorithmen zu entwickeln. Dieser Forschungszweig ist sehr interdisziplinär, und basiert auf Erkenntnissen aus der Psychologie und Neurowissenschaft. Die für die Vorlesung notwendigen Grundlagen werden zu Beginn der Vorlesung eingeführt. Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt aber auf Bildverarbeitungsmethoden und dem aktuellen Stand der Forschung in diesem Bereich. Folgende Themen werden in der Vorlesung behandelt: The Human Visual System Receptive Fields versus Digital Filters Convolutional Neural Networks II Visual Attention and Saliency Visual Search for Objects Semantic Segmentation Active Perception Object Proposal Detection (Object Discovery)
Lernziel: Kenntnisse zu aktuellen Methoden zur biologisch inspirierten Bildverarbeitung. Kenntnis des aktuellen Stands der Technik und Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen der Verfahren.
Vorgehen: Vorlesung mit Diskussion ergänzt durch das assoziierte Seminar inklusive praktischer Übungen. Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten. Mehr Details finden sich bei der Seminarbeschreibung.
Literatur: Wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben
