Lehrende: Dr. Kamil Michal Marcinkiewicz
Veranstaltungsart: Übung
Anzeige im Stundenplan: Statistiksoftware
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 4,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 20
Anmeldegruppe: AG_PM1 (neu, ab WiSe 13/14)
Weitere Informationen: Verwendbar in folgenden Studiengängen bzw. Modulen: B.A. Politikwissenschaft (Hauptfach): Praxismodul 1: Statistiksoftware B.A. Soziologie (Hauptfach): Praxismodul 1: Statistiksoftware englische Übersetzung des Lehrveranstaltungstitels: Statistical Software for Social Scientists
Kommentare/ Inhalte: In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Statistiksoftware Stata kennen. Im Methodengrundkurs im Sommersemester können Sie diese Software einsetzen, um die von Ihnen erhobenen Daten auszuwerten.
Lernziel: Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, uni- und bivariate statistische Datenanalysen mit Stata eigenständig durchzuführen. Sie kennen die dafür benötigten Befehle und können sie auf neue Problemstellungen anwenden. Sie können: - entscheiden, welches der gelernten Analyseverfahren für eine Problemstellung angemessen ist - die entsprechende Analyse durchführen - die Ergebnisse der Analyse beschreiben.
Vorgehen: Der Kurs besteht hauptsächlich aus praktischen Übungen am Computer in Einzel- und Gruppenarbeit. Zu Beginn des Semesters wird ein Datensatz erstellt, der als Datengrundlage für die Übungen dient. Der Kurs wird über Zoom angeboten. Der Link zum Zoom-Raum wird den Teilnehmenden über Stine in der Woche vor dem Semesterstart zugeschickt.
Literatur: - Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. Oldenbourg. - Acock, Alan C. (2008): A Gentle Introduction to Stata. Stata Press.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Prüfungsleistung: Take-Home-Exam Bewertungsschema: unbenotet (bestanden/nicht-bestanden) 1. Prüfungstermin: Take-Home-Exam am Mi, 26.01.22, 14:15 - 15:45 Uhr (Online, im Zoom-Raum des Kurses) 2. Prüfungstermin: Take-Home-Exam am Mi, 30.03.22, 10:15 - 11:45 Uhr Uhr (Online, im Zoom-Raum des Kurses)
