Lehrende: Laura Linda Laugwitz; Nadja Schaetz
Veranstaltungsart: Projektseminar
Anzeige im Stundenplan: M7: Algorithmische O
Semesterwochenstunden: 3
Credits: 8,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 24
Kommentare/ Inhalte: englische Übersetzung des Lehrveranstaltungstitels: Algorithmic Optimization for Democratic Publics - An Interdisciplinary Design of News Recommender Systems Politische Aushandlungsprozesse finden in demokratischen Öffentlichkeiten unter anderem über journalistische Strukturen statt. Redaktionelle Normen spielen für die Distribution von Nachrichten eine wichtige Rolle, wenngleich sie durch die Digitalisierungprozesse vermehrt automatisiert stattfinden. Nachrichtenempfehlungssysteme (NES) werden aus kommunikationswissenschaftlicherPerspektive vor allem mit Bezug zu ihren Produktions- und Wirkungskontexten untersucht, während die Informatik auf das technische System sowie dessen Anwender*innen blickt. In diesem interdisziplinären Lehrangebot wird ein NES designt. Die Verbindung technischer und kommunikationswissenschaftlicher Perspektiven ermöglicht ein umfassendes, kritisches Verständnis von Datenerhebung, -verarbeitung und -darstellung im gesellschaftlichen Kontext. Im Austausch mit Studierenden anderer Fachrichtungen können so die Stärken und Lücken des eigenen Faches greifbar und eine Wertschätzung anderer Perspektiven ermöglicht werden.
Lernziel: Die Veranstaltung verfolgt vier Ziele: Studierende verstehen die Funktionen eines Nachrichtenempfehlungssystems. Studierende verstehen die Rolle von Nachrichtenempfehlungssystemen in demokratischen Gesellschaften. Studierende sind in der Lage, unterschiedliche Forschungsperspektiven auf das Thema zu vereinen. Studierende wenden ein kritisches Verständnis von Datenpraktiken an, um einen Prototypen zu erstellen.
Vorgehen: Die einzelnen Sitzungen wechseln sich ab mit dem Fokus auf kommunikationswissenschaftliche Perspektiven und jene aus der Informatik sowie Sitzungen, in denen beides verbunden wird. Dafür lesen und diskutieren die Studierenden Texte aus beiden Fächern, die Dozentinnen geben aber auch Inputs zu unterschiedlichen Themen und Methoden. Ein wichtiger Teil der Lehrveranstaltungen sind außerdem praktische Übungen, in denen ein Prototyp vorbereitet und entwickelt werden kann. Die Veranstaltungen finden - soweit es die pandemische Lage erlaubt - in Präsenz statt. Kommunikation und Materialbereitstellung über Teams.
Literatur: Die Literaturliste wird zum Beginn des Semesters vorgestellt. Alle Texte werden den Studierenden online zur Verfügung gestellt.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Modulprüfung: Präsentation eines Prototypen (Ende der Vorlesungszeit) und Projektbericht im Umfang von ca. 6.000 Wörtern (Gruppenarbeit, 15.03.2023)
