24-408.36 Digital Social Science: Theorien und Ansätze II

Lehrende: Prof. Dr. Achim Oberg

Veranstaltungsart: Vertiefungsseminar

Anzeige im Stundenplan: V-SEM

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 6,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: 10 | 20

Anmeldegruppe: VM - Vertiefungsseminare

Weitere Informationen:
B.A.-Soziologie Hauptfach: VM - Spezielle Soziologien
B.A.-Soziologie Nebenfach: VM - Spezielle Soziologien
M.Ed.-Lehramt Sozialwissenschaften: VM - Spezielle Soziologien
M.Ed. Lehramt Sozialwissenschaften: Sozialwissenschaftlicher Wahlschwerpunkt

Kommentare/ Inhalte:
In digitalen Daten bilden sich soziale Zusammenhänge und Phänomene ab: In Social Media-Plattformen werden tagesaktuelle Konflikte ausgetragen; im World Wide Web positionieren sich Organisationen und Initiativen mit aktuellen Beiträgen, Mission Statements und längeren Erläuterungen; in Newsforen werden intensive Debatten zu gesellschaftlichen Fragen geführt. 

Um diese Phänomene in digitalen Daten zu erkennen, zu verstehen und zu erklären, lassen sich unterschiedliche soziologische Theorien heranziehen. Wir verschaffen uns daher zuerst einen Überblick über verschiedene Theorien. Da sich in digitalen Daten insbesondere Aussagen zu sozialen Beziehungen und Positionen in Debatten finden, diskutieren wir dann vertiefend Ansätze zur Erfassung semantischer Strukturen.

Für Studierende, die Digital Social Science vertiefen und ggf. in diesem Bereich später eigenständige Projekte (z.B. im Rahmen der Bachelorarbeit, bei Praktika oder im Beruf) durchführen wollen, wird empfohlen, die Veranstaltung 24-408.37 im gleichen Semester zu besuchen, da dort parallel zu dieser Veranstaltung Algorithmen und Tools II zur konkreten Analyse digitaler Daten vorgestellt und ausprobiert werden. Veranstaltungen vorheriger Semester werden nicht vorausgesetzt.

Lernziel:

• Überblick über theoretische Herangehensweisen zur Analyse digitaler Daten 
  
• Kenntnis aktueller semantischer Analyseansätze
  
• Erste Erfahrungen mit eigenen Digital Social Science-Forschungsprojekten
  

Vorgehen:
In wöchentlichen Online-Terminen diskutieren wir ausgewählte Literatur. Zur Einleitung der jeweiligen Termine wechseln sich Impulsvorträge von Studierenden und Lehrenden ab. Zur Vorbereitung der ersten Termine werden alle zwei bis drei Wochen kurze Memos (1-2 Seiten) mit Zusammenfassungen und eigenen Gedanken zur Literatur abgegeben und besprochen. In den letzten Veranstaltungsterminen werden dann kurze Proposals für erste Digital Social Science-Projekte vorgestellt und diskutiert. Auf Basis dieser Proposals werden dann die Hausarbeiten geschrieben.

Die Digital Social Science-Projekte für die Hausarbeiten können alleine oder in Gruppen mit Studierenden dieser Veranstaltung sowie der Veranstaltung „24-408.37 Digital Social Science: Algorithmen und Tools II“ durchgeführt werden. Wer beide Veranstaltungen im gleichen Semester belegt, kann ein Projekt über die beiden Veranstaltungen hinweg theoretisch und empirisch bearbeiten.
 

Literatur:
Auszug aus der Literaturliste:

• Fussey, P., & Roth, S. (2020). Digitizing Sociology: Continuity and Change in the Internet Era. Sociology, 54(4), 659–674. https://doi.org/10.1177/0038038520918562
  
• Murthy, D. (2008). Digital Ethnography: An Examination of the Use of New Technologies for Social Research. Sociology, 42(5), 837–855. https://doi.org/10.1177/0038038508094565
  
• Franzosi, R. (2004). From Words to Numbers: Narrative, Data, and Social Science. Cambridge University Press. (https://katalogplus.sub.uni-hamburg.de/vufind/Record/370077067)
  
• Mohr, J. W. (1998). Measuring Meaning Structures. Annual Review of Sociology (24:1), 345-370. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.24.1.345
  

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Prüfungsart: Hausarbeit
Bewertungsschema: RPO (benotet)

Umfang der Prüfungsleistung:
B.A.-Soziologie Hauptfach (6 LP): 12-15 Seiten
B.A.-Soziologie Nebenfach (5 LP): 10-12 Seiten
M.Ed.-Lehramt Sozialwissenschaften (5 LP): 10-12 Seiten


Abgabetermin: 30.09.2023
Ausgabe der bewerteten Prüfungsleistung: direkt bei den Dozent:innen

Weitere im Seminar zu erbringende (unbenotete) Studienleistungen:
- Aktive Teilnahme
- kurze Memos (1-2 Seiten) mit Zusammenfassungen
- Pflichtlektüren