Lehrende: Tim Rolff; Christian Wilms
Veranstaltungsart: Vorlesung
Anzeige im Stundenplan: BV - VL
Semesterwochenstunden: 2
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 120
Kommentare/ Inhalte: Bildverarbeitung beschäftigt sich mit Algorithmen, um Bilder zu verändern oder zu analysieren. Themen der Bildverarbeitung reichen von der Bearbeitung von Bildern (Glätten, Schärfen, automatisch Teilbereiche ausschneiden) bis zu komplexer Bildanalyse (z.B. Objekt- und Szenenerkennung). In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit grundlegenden Basisalgorithmen der Bildverarbeitung. Insbesondere werden wir behandeln: - Bildaufnahme und Digitalisierung von Bilddaten - Verschiedene Quellen für Bilder (Kameras, Röntgen, Infrarot, CT, Ultraschall, etc) - Kontrastverbesserung - Farbräume - Erzeugung von Schwarz-weiß Bildern (Binarisierung) - Digitale Filter zum Weichzeichnen (Glättung) - Digitale Filter zur Kantendetektion - Segmentierung - Klassifikation und Objekterkennung
Lernziel: Einblick in Bildverarbeitungsthemen und ein erstes Verständnis darüber, was mit Bildverarbeitungsmethoden heutzutage machbar ist. Kenntnis von Basis-Algorithmen der Bildverarbeitung. Umgang mit wissenschaftlicher Literatur.
Vorgehen: Die Vorlesung wird in deutscher Sprache gehalten, mit englisch-sprachigen Folien und englisch-sprachiger Literatur. Die Vorlesung wird auf Videos aufgenommen und über Moodle zur Verfügung gestellt. Sie wird auch zum Download bereitgestellt. Für Fragen gibt es gelegentliche (optionale) Fragestunden und die Möglichkeit, Fragen im Moodle-Forum zu stellen. Die Übungen zur Vorlesung finden in Präsenz statt (siehe Übungsbeschreibung).
Literatur: Buch: "Digital Image Processing" von Gonzales & Woods (4. Edition, 2017) und andere einführende Bücher zur Bildverarbeitung. Sämliche Literatur ist in englischer Sprache.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Die Prüfungen finden als schriftliche Klausuren statt.
