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Lehrende: Prof. Dr. Katharina Kleinen; Tobias Mast; Dr. Julia Niemann-Lenz; Prof. Dr. Ingrid Schneider; Dr. Wolfgang Schulz; Prof. Dr. Judith Simon
Veranstaltungsart:
Vorlesung
Anzeige im Stundenplan:
Credits:
3,0
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
10 | 500
Weitere Informationen:
Dieses Angebot richtet sich an alle Studierenden der UHH.
Bei Problemen oder Fragen zur An- oder Abmeldung wenden Sie sich an: stine.isa@lists.uni-hamburg.de
Kommentare/ Inhalte:
Diese Vorlesung baut auf der Vorlesung "Datenwelten I: Einführung in die Data Science" auf, kann aber auch ohne Vorwissen besucht werden. In diesem Semester werden die Auswirkungen der im ersten Semester besprochen Datenpraktiken in verschiedenen gesellschaftlichen Teilbereichen und die sich hieraus ergebenden Herausforderungen für Politik, Gesellschaft, Ethik und Recht behandelt.
Lernziel:
Sie werden
- einen Überblick über den aktuellen Stand der Datennutzung und - anwendung in unterschiedlichen gesellschaftlichen Teilbereichen wie Politik, Wissenschaft, Wirtschaft erhalten haben
- sich kritisch mit diesen Datenanwendungen vor dem Hintergrund ihrer gesellschaftlichen Folgen und den mit ihnen verknüpften ethischen Problemen auseinandersetzen können
- ein Grundverständnis der Möglichkeiten und Grenzen der rechtlichen Regulierung der Datennutzung und ihrer Folgen entwickelt haben
Vorgehen:
Die Vorlesung wird wöchentlich aus 2-4 kurzen Videosequenzen bestehen. Diese sind spätestens 4 Tage vor dem Termin auf Lecture2Go verfügbar (Freitag 14h). Diese Videos sollen spätestens in den ersten beiden Stunden des Vorlesungstermins geschaut werden. Natürlich ist früheres Anschauen möglich. In der letzten Stunde des Vorlesungstermins finden eine synchrone/präsentische Diskussions- und Fragerunde statt (von 18h bis 18h45). Diese wird in der Regel durch kurze, den Stoff reflektierende Fragen der Lehrenden eingeleitet, um von dort ausgehend weitere Verständnisfragen zu klären und Raum zur Diskussion über Aspekte der Vorlesungen zu geben.
Literatur:
Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S. and Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 1-21. https://doi.org/10.1177/2053951716679679
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Studienleistung:
Die Online-Tests und das Take-Home Exam sind für Studierenden eine unbenotete Studienleistung (bestanden/nicht bestanden).
Prüfungsleistung:
1. Prüfungstermin:
Während des Semesters werden mehrere Online-Tests mit einer Bearbeitungsrahmenzeit von jeweils einer Woche durchgeführt. Die Bearbeitungsdauer innerhalb dieser Zeit ist nicht begrenzt. Die Termine der Onlinetests werden bei der ersten Vorlesung und über openOLAT bekannt gegeben. Für die Teilnahme an den Online-Tests muss eine Prüfungsanmeldung in STiNE und eine Anmeldung im oben genannten Kurs in openOLAT vor dem ersten Testtermin erfolgen.
2. Prüfungstermin:
Für die Studierenden, die den 1. Prüfungsversuch (Online-Tests) nicht bestanden haben, gibt es einen 2. Prüfungstermin am Di., 19. September 2023, 14:00-16:00 Uhr in Form eines Take-Home-Exams (Online-Klausur, Bearbeitungsdauer 80 Minuten plus 10 Minuten technischer Puffer.). Für die Teilnahme an der Nachklausur ist eine eigene Anmeldung in STiNE vorzunehmen. Diese kann erst erfolgen, wenn die Ergebnisse des 1. Prüfungsversuches vorliegen.
Die Ergebnisse können über OpenOLAT eingesehen werden.
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