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Lehrende: Prof. Dr. Achim Oberg
Veranstaltungsart:
Vertiefungsseminar
Anzeige im Stundenplan:
V-SEM
Semesterwochenstunden:
2
Credits:
6,0
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
10 | 25
Anmeldegruppe: Vertiefungsseminare Spezielle Soziologien
Weitere Informationen:
B.A. Soziologie Hauptfach: Vertiefungsmodul Spezielle Soziologien
B.A. Soziologie Nebenfach: Vertiefungsmodul Spezielle Soziologien
Lehramt: Teilstudiengang Sozialwissenschaft
Kommentare/ Inhalte:
In digitalen Daten bilden sich soziale Zusammenhänge und Phänomene ab: In sozialen Netzwerken werden Freundschafts- und Arbeitsbeziehungen widergespielt; im World Wide Web lassen sich Positionierungen und Vernetzungen von Organisationen und Initiativen beobachten; in Newsforen werden intensive Debatten zu gesellschaftlichen Fragen geführt.
Um diese Phänomene in digitalen Daten zu erkennen, zu verstehen und zu erklären, lassen sich unterschiedliche soziologische Theorien heranziehen. Da sich in digitalen Daten insbesondere soziale Beziehungen und soziale Interaktionen abzeichnen, konzentrieren wir uns auf Theorien zu sozialen Beziehungen, auf Netzwerktheorien und auf Ansätze zur Netzwerkanalyse.
Für Studierende, die Digital Social Science vertiefen und ggf. in diesem Bereich später eigenständige Projekte (z. B. im Rahmen der Bachelorarbeit, bei Praktika oder im Beruf) durchführen wollen, wird empfohlen, die Veranstaltung 24-408.60 Digital Social Science: Soziale Netzwerkanalyse - Empirie mit Python im gleichen Semester zu besuchen, da dort parallel zu dieser Veranstaltung Algorithmen und Tools zur konkreten Analyse digitaler Daten vorgestellt und ausprobiert werden.
Lernziel:
- Überblick über theoretische Herangehensweisen zur Analyse relationaler Daten
- Kenntnis aktueller Netzwerkforschung
- Erste Erfahrungen mit eigenen Digital Social Science-Forschungsprojekten
Vorgehen:
In wöchentlichen Terminen diskutieren wir ausgewählte Literatur. Zur Einleitung der jeweiligen Termine wechseln sich Impulsvorträge von Studierenden und Lehrenden ab. Zur Vorbereitung der ersten Termine werden alle zwei bis drei Wochen kurze Memos (1-2 Seiten) mit Zusammenfassungen und eigenen Gedanken zur Literatur abgegeben und besprochen. In den letzten Veranstaltungsterminen werden dann kurze Proposals für erste Digital Social Science-Projekte vorgestellt und diskutiert. Auf Basis dieser Proposals werden dann die Hausarbeiten geschrieben.
Die Digital Social Science-Projekte für die Hausarbeiten können alleine oder in Gruppen mit TeilnehmerInnen dieser Veranstaltung sowie der Veranstaltung „24-408.60 Digital Social Science: Soziale Netzwerkanalyse - Empirie mit Python“ durchgeführt werden. Wer beide Veranstaltungen im gleichen Semester belegt, kann ein Projekt über die beiden Veranstaltungen hinweg theoretisch und empirisch bearbeiten.
Literatur:
Auszug aus der Literaturliste:
- Fussey, P., & Roth, S. (2020). Digitizing Sociology: Continuity and Change in the Internet Era. Sociology, 54(4), 659–674.
- Granovetter, M. (1974). Getting a Job: A Study of Contacts and Careers. 2d edition. The University of Chicago Press.
- Murthy, D. (2008). Digital Ethnography: An Examination of the Use of New Technologies for Social Research. Sociology, 42(5), 837–855.
- Powell, W. W., White, D. R., Koput, K. W., Owen-Smith, J. (2005). Network Dynamics and Field Evolution: The Growth of Interorganizational Collaboration in the Life Sciences, American Journal of Sociology, Volume 110, Number 4.
- Uzzi, B. (1996). The sources and consequences of embeddedness for the economic performance of organizations: The network effect, American Sociological Review, Volume 61, Number 4, 674-698.
Weitere Literatur wird zu Beginn des Seminars angegeben.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Prüfungsart: Hausarbeit
Bewertungsschema: RPO (benotet)
Umfang:
B.A. Soziologie Hauptfach (6 LP): 13-15 Seiten
B.A. Soziologie Nebenfach (5 LP): 12-13 Seiten
Lehramt Teilstudiengang Sozialwissenschaften (5 LP): 12-13 Seiten
Abgabetermin: 31.03.2024
Ausgabe der bewerteten Prüfungsleistungen: per Mail
Weitere veranstaltungsbegleitende Studienleistungen (unbenotet):
Aktive Teilnahme, kurze Memos (1-2 Seiten) mit Zusammenfassungen, Pflichtlektüren
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