23-04.44.232 Statistik 2 (PRÄSENZ)

Veranstaltungsdetails
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Lehrende: Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz

Veranstaltungsart: Vorlesung

Anzeige im Stundenplan: 23-11-3a.sta2

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 3,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Anmeldegruppe: Statistik 2

Kommentare/ Inhalte:
Das Modul Statistik Grundlagen besteht aus den Veranstaltungen Statistik 1 (4 SWS) und Statistik 2 (2 SWS). Die Inhalte bauen aufeinander auf. Die Inhalte (6 SWS) werden in einer Klausur abgefragt. Die Veranstaltungen laufen hintereinander: erst Statistik 1 über die ersten 2/3 des Semesters mit wöchentlich 6 Stunden (2/3*6 = 4), im Anschluss Statistik 2 über das letzte 1/3 des Semesters mit wöchentlich 6 Stunden (1/3*6 = 2).

Inhalte


  • Punktschätzer
  • Konfidenzintervalle (Intervallschätzer)
  • Hypothesentests

Lernziel:
Die Studierenden
 


  • können grundlegende Methoden induktiver Statistik anwenden und auf Themen der Soziologie und der Wirtschaftswissenschaften transferieren.
  • sind in der Lage, die Methoden als Lösungskonzepte einzusetzen.
  • sind befähigt zum eigenständigen Studium der Fachliteratur durch das Erarbeiten der Terminologie und zur fachgerechten und kritischen Interpretation von Untersuchungsergebnissen im Hinblick auf die verwendeten Methoden und deren Annahmen.

Vorgehen:
In der Veranstaltung werden die Methoden zunächst an einer konkreten Fragestellung motiviert und am Beispiel erklärt. Eine Verallgemeinerung der Vorgehensweise (Variablen und Formeln) erfolgt danach, so dass die Methode auch auf andere Zusammenhänge angewendet werden kann.
Die Beispiele knüpfen an das Vorwissen an, so dass die Methoden zum Teil durch die Studierenden selbst erarbeitet werden können. Kleine Übungsaufgaben werden in der Vorlesung ebenfalls gerechnet. Jede Vorlesung startet mit einer Wiederholung des in der vorherigen Veranstaltung neu behandelten Lehrstoffes.

Zusätzlich werden wöchentlich Tutorien (2SWS) angeboten, in denen Übungsaufgaben gerechnet und besprochen werden.

Das Veranstaltungsmaterial wird vollständig und ausschließlich auf dem Internetportal OpenOLAT zur Verfügung gestellt.

Literatur:
Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (aktuellste Auflage): Statistik, Springer
Wewel, M.C. (aktuellste Auflage): Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson Studium
Schira, J. (aktuellste Auflage): Statistische Methoden in der VWL und BWL, Pearson Studium

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Modulprüfung zusammen mit Statistik 2 in Form einer Klausur! Das heißt, es gibt keine "Einzelprüfung" zu Statistik 1 (so wie auch nicht zu Statistik 2). Diese beiden Fächer werden zusammen in EINER Klausur geprüft. (Ausnahme: alte Prüfungsordnung, Unterrichtsfach BWL mit Zulassung vor WiSe 17/18 sowie ab WiSe 20/21)

Hinweis zu den Hilfsmitteln der Modulprüfung:
– 12 DIN-A4-Seiten handschriftliche Notizen (keine Computerausdrucke, einseitig (oder 6 DIN-A4-Seiten doppelseitig) beschriftet)
– nichtprogrammierbarer, zweizeiliger Taschenrechner

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Mi, 20. Dez. 2023 12:15 13:45 ESA B Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
2 Fr, 22. Dez. 2023 12:15 15:45 ESA B Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
3 Mi, 10. Jan. 2024 12:15 13:45 ESA B Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
4 Fr, 12. Jan. 2024 12:15 15:45 ESA B Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
5 Mi, 17. Jan. 2024 12:15 13:45 ESA B Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
6 Fr, 19. Jan. 2024 12:15 15:45 ESA B Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
7 Mi, 24. Jan. 2024 12:15 13:45 ESA B Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
8 Fr, 26. Jan. 2024 12:15 15:45 ESA B Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
9 Mi, 31. Jan. 2024 12:15 13:45 ESA B Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
10 Fr, 2. Feb. 2024 12:15 15:45 ESA B Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz
Prüfungen im Rahmen von Modulen
Modul (Startsemester)/ Kurs Leistungs­kombination Prüfung Datum Lehrende Bestehens­pflicht
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (WiSe 23/24) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 1  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
2  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (WiSe 16/17) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 29  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
30  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (SoSe 17) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 27  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
28  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (WiSe 17/18) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 25  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
26  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (SoSe 18) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 23  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
24  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (SoSe 19) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 19  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
20  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (WiSe 18/19) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 21  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
22  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (WiSe 19/20) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 17  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
18  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (WiSe 22/23) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 5  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
6  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (SoSe 21) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 11  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
12  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (SoSe 22) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 7  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
8  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (WiSe 21/22) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 9  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
10  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (WiSe 20/21) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 13  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
14  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (SoSe 20) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 15  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
16  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GSta Modul Grundlagen der Statistik (SoSe 23) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 3  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
4  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
23-NF/UF_BWL-P3 Modul Grundlagen der Statistik (WiSe 17/18) / 23-11-3a.sta2  Statistik 2 (PRÄSENZ) Klausur 25  Klausur Mo, 12. Feb. 2024, 12:30 - 14:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
26  Klausur Mo, 18. Mär. 2024, 08:30 - 10:00 Eva Markowsky; Dr. Kristin Paetz Ja
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
Lehrende
Dr. Kristin Paetz
Eva Markowsky