23-04.41.241 Statistik 1 (DIGITAL und PRÄSENZ)

Veranstaltungsdetails
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Lehrende: Dr. Kristin Paetz

Veranstaltungsart: Vorlesung

Anzeige im Stundenplan: 23-11-3a.sta1

Semesterwochenstunden: 4

Credits: 6,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Anmeldegruppe: Statistik 1

Kommentare/ Inhalte:
Flipped Classroom Konzept - Mischung digitale und Präsenzlehre
Die Veranstaltung findet in hybrider Form statt. Ein Teil der Vorlesungsinhalte wird in Lehrvideos vermittelt. Die Studierenden schauen sich die Videos vor den synchronen Lehrveranstaltungen (digita­l und Präsenz) an. In der Präsenzlehre (am Dienstag) werden die Inhalte der Videos angewandt und diskutiert und zusätzliche neue Inhalte besprochen. In der digitalen Lehre (am Donnerstag) werden Übungsaufgaben interaktiv behandelt.

Es handelt sich um keinen reinen Videokurs.

Wenn Sie am Ende des Semesters eine Klausur schreiben möchten (B.A. Sozialökonomie), dann buchen Sie auch den Kurs Statistik 2. Das Modul Statistik Grundlagen besteht aus den Veranstaltungen Statistik 1 (4 SWS) und Statistik 2 (2 SWS). Die Inhalte bauen aufeinander auf. Die Inhalte (6 SWS) werden in einer Klausur abgefragt. Die Veranstaltungen laufen hintereinander: erst Statistik 1 über die ersten 2/3 des Semesters mit wöchentlich 6 Stunden (2/3*6 = 4), im Anschluss Statistik 2 über das letzte 1/3 des Semesters mit wöchentlich 6 Stunden (1/3*6 = 2).

Inhalte


  • Die Rolle von Statistik in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
  • Grundbegriffe und Klassifikation von Merkmalen
  • Relative und absolute (Summen-)Häufigkeit
  • Lagemaße, Streuungsmaße
  • Grafische Darstellungsmöglichkeiten
  • Gemeinsame und bedingte Häufigkeitsverteilung
  • Korrelationsrechnung
  • Einfache lineare Regression
  • Der Wahrscheinlichkeitsbegriff
  • Zufallsvariablen
  • Spezielle diskrete und stetige Verteilungen (u.a. Binomialverteilung und Normalverteilung)

Lernziel:
Die Studierenden


  • können grundlegende Methoden der deskriptiven Statistik anwenden und auf Themen der Soziologie und der Wirtschaftswissenschaften transferieren.
  • sind in der Lage, die Methoden als Lösungskonzepte einzusetzen.
  • verstehen, wie Wahrscheinlichkeiten ermittelt werden und wann diese nur approximativ gelten.
  • sind in der Lage, Wahrscheinlichkeiten für Zufallsvariablen zu berechnen.
  • können spezielle Verteilungen erkennen und sind in der Lage, diese als Lösungskonzept einzusetzen.

Vorgehen:
Die Veranstaltung findet in hybrider Form statt. Ein Teil der Vorlesungsinhalte wird in Lehrvideos vermittelt. Die Studierenden schauen sich die Videos vor den synchronen Lehrveranstaltungen (digita­l und Präsenz) an.

In der 3 SWS-Präsenzlehre (am Dienstag) werden die Inhalte der Videos angewandt und diskutiert und zusätzliche neue Inhalte besprochen. Der Unterricht erfolgt interaktiv und die am Tablet erstellten Mitschriften werden am Ende der Woche zur Verfügung gestellt.

In der synchronen 3 SWS-Digitallehre werden vorher zur Verfügung gestellte Aufgaben be­handelt und Fragen geklärt.

Zur Leistungsüberprüfung gibt es online zudem alle 1-2 Wochen einen Multiple-Choice Test in Open Olat, dieser zeigt nach Beendigung des Tests die korrekte Lösung an.

Zusätzlich werden wöchentlich Tutorien (2SWS) angeboten, in denen Übungsaufgaben gerechnet und besprochen werden.

Das Veranstaltungsmaterial wird vollständig und ausschließlich auf dem Internetportal openOLAT zur Verfügung gestellt.

Literatur:
Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (aktuellste Auflage): Statistik, Springer
Wewel, M.C. (aktuellste Auflage): Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson Studium
Schira, J. (aktuellste Auflage): Statistische Methoden in der VWL und BWL, Pearson Studium

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Modulprüfung zusammen mit Statistik 2 in Form einer Klausur! Das heißt, es gibt keine "Einzelprüfung" zu Statistik 1 (so wie auch nicht zu Statistik 2). Diese beiden Fächer werden zusammen in EINER Klausur geprüft. (Ausnahme: alte Prüfungsordnung, Unterrichtsfach BWL mit Zulassung vor WiSe 17/18 sowie ab WiSe 20/21)

Hinweis zu den Hilfsmitteln der Modulprüfung:
– 12 DIN-A4-Seiten handschriftliche Notizen (keine Computerausdrucke, einseitig (oder 6 DIN-A4-Seiten doppelseitig) beschriftet)
– nichtprogrammierbarer, zweizeiliger Taschenrechner

Hinweis zu den Hilfsmitteln der Einzelprüfung (gilt nur für alte Prüfungsordnung und Unterrichtsfach BWL mit Zulassung vor WiSe 17/18 sowie ab WiSe 20/21):
– 8 DIN-A4-Seiten handschriftliche Notizen (keine Computerausdrucke, einseitig (oder 4 DIN-A4-Seiten doppelseitig) beschriftet)
– nichtprogrammierbarer, zweizeiliger Taschenrechner

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Di, 2. Apr. 2024 16:15 18:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
2 Do, 4. Apr. 2024 08:15 10:45 DIGITAL Dr. Kristin Paetz
3 Di, 9. Apr. 2024 16:15 18:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
4 Do, 11. Apr. 2024 08:15 10:45 DIGITAL Dr. Kristin Paetz
5 Di, 16. Apr. 2024 16:15 18:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
6 Do, 18. Apr. 2024 08:15 10:45 DIGITAL Dr. Kristin Paetz
7 Di, 23. Apr. 2024 16:15 18:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
8 Do, 25. Apr. 2024 08:15 10:45 DIGITAL Dr. Kristin Paetz
9 Di, 30. Apr. 2024 16:15 18:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
10 Do, 2. Mai 2024 08:15 10:45 DIGITAL Dr. Kristin Paetz
11 Di, 7. Mai 2024 16:15 18:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
12 Di, 14. Mai 2024 16:15 18:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
13 Do, 16. Mai 2024 08:15 10:45 DIGITAL Dr. Kristin Paetz
14 Di, 28. Mai 2024 16:15 18:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
15 Do, 30. Mai 2024 08:15 10:45 DIGITAL Dr. Kristin Paetz
16 Di, 4. Jun. 2024 16:15 18:45 VMP 9 H Dr. Kristin Paetz
17 Do, 6. Jun. 2024 08:15 10:45 DIGITAL Dr. Kristin Paetz
Prüfungen im Rahmen von Modulen
Modul (Startsemester)/ Kurs Leistungs­kombination Prüfung Datum Lehrende Bestehens­pflicht
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 24) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (DIGITAL und PRÄSENZ) Klausur 1  Klausur Mo, 22. Jul. 2024, 15:30 - 16:30 Dr. Kristin Paetz Ja
2  Klausur Mo, 23. Sep. 2024, 08:30 - 09:30 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 16/17) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (DIGITAL und PRÄSENZ) Klausur 31  Klausur Mo, 22. Jul. 2024, 15:30 - 16:30 Dr. Kristin Paetz Ja
32  Klausur Mo, 23. Sep. 2024, 08:30 - 09:30 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 18) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (DIGITAL und PRÄSENZ) Klausur 25  Klausur Mo, 22. Jul. 2024, 15:30 - 16:30 Dr. Kristin Paetz Ja
26  Klausur Mo, 23. Sep. 2024, 08:30 - 09:30 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 17) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (DIGITAL und PRÄSENZ) Klausur 29  Klausur Mo, 22. Jul. 2024, 15:30 - 16:30 Dr. Kristin Paetz Ja
30  Klausur Mo, 23. Sep. 2024, 08:30 - 09:30 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 18/19) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (DIGITAL und PRÄSENZ) Klausur 23  Klausur Mo, 22. Jul. 2024, 15:30 - 16:30 Dr. Kristin Paetz Ja
24  Klausur Mo, 23. Sep. 2024, 08:30 - 09:30 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 23) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (DIGITAL und PRÄSENZ) Klausur 5  Klausur Mo, 22. Jul. 2024, 15:30 - 16:30 Dr. Kristin Paetz Ja
6  Klausur Mo, 23. Sep. 2024, 08:30 - 09:30 Dr. Kristin Paetz Ja
23-11-3.GStaM Modul Grundlagen statistischer Methoden (SoSe 19) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (DIGITAL und PRÄSENZ) Klausur 21  Klausur Mo, 22. Jul. 2024, 15:30 - 16:30 Dr. Kristin Paetz Ja
22  Klausur Mo, 23. Sep. 2024, 08:30 - 09:30 Dr. Kristin Paetz Ja
23-NF/UF_BWL-P3.1 Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 20/21) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (DIGITAL und PRÄSENZ) Klausur 14  Klausur Mo, 22. Jul. 2024, 15:30 - 16:30 Dr. Kristin Paetz Ja
15  Klausur Mo, 23. Sep. 2024, 08:30 - 09:30 Dr. Kristin Paetz Ja
2_LBS_05a Modul Grundlagen statistischer Methoden (WiSe 18/19) / 23-11-3a.sta1  Statistik 1 (DIGITAL und PRÄSENZ) Klausur 21  Klausur Mo, 22. Jul. 2024, 15:30 - 16:30 Dr. Kristin Paetz Ja
22  Klausur Mo, 23. Sep. 2024, 08:30 - 09:30 Dr. Kristin Paetz Ja
Veranstaltungseigene Prüfungen
Beschreibung Datum Lehrende Pflicht
1. Klausur Mo, 22. Jul. 2024 15:30-16:30 Dr. Kristin Paetz Ja
2. Klausur Mo, 23. Sep. 2024 08:30-09:30 Dr. Kristin Paetz Ja
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
Lehrende
Dr. Kristin Paetz