65-831 Stochastik 1 für Studierende der Informatik

Lehrende: Prof. Dr. Holger Drees

Veranstaltungsart: Vorlesung

Anzeige im Stundenplan: Stoch 1_Inf-V

Semesterwochenstunden: 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Kommentare/ Inhalte:
Diese Vorlesung richtet sich in erster Linie an die folgenden beiden Studierendengruppen:

• Studierende in Informatik- oder informatiknahen Studiengängen,
  
• Studierende des Lehramts für die Sekundarstufe.
  

• Wahrscheinlichkeitsmaße und Zufallsvariablen
  
• Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeiten
  
• Erwartungswerte und Varianzen
  
• Gesetze der Großen Zahlen und Zentrale Grenzwertsätze
  

Lernziel:
Die Teilnehmer lernen, mit grundlegenden Begriffen und Denkweisen der Stochastik umzugehen und in einfachen Situationen Zufallsgeschehen mathematisch zu modellieren.

Literatur:

• Herold Dehling und Beate Haupt (2004). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer.
  
• Lutz Dümbgen (2003). Stochastik für Informatiker. Springer.
  
• Norbert Henze (2021). Stochastik für Einsteiger (13.\ Aufl.). Springer.
  

Modulkürzel:
MATH3-Inf

Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen:
Die Modulabschlussprüfung wird in Form einer Klausur durchgeführt.

Für die Zulassung zur Prüfung müssen in den Hausaufgaben in den ersten 6 und den letzten 6 Übungsblättern jeweils mindestens 40% der maximal möglichen Punktzahl erworben werden.