Lehrende: Rene Marco Glawion; Prof. Dr. Olaf Posch
Veranstaltungsart: Vorlesung + Übung
Anzeige im Stundenplan:
Semesterwochenstunden: 3
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 65
Kommentare/ Inhalte: Die Veranstaltung "Rechnergestütze Modellierung" vermittelt Grundlagen zur Programmierung in Matlab. Der Fokus dieser Veranstaltung liegt auf ökonomischen Fragestellungen sowie der Anwendung praktischer Algorithmen und nicht auf den mathematischen Beweisen. Die Teilnehmer der Veranstaltung erlernen verschiedene ökonomische Theorien mit Matlab zu simulieren und eigene Berechnungen zu verifizieren.
Lernziel: Die Lernziele der Veranstaltung sind das Erlernen von: - Grundlegenden Programmierstrukturen von Matlab wie Abfragen von Bedingungen, Schleifen und Funktionen - dem Erstellen von zwei und dreidimensionalen Grafiken - numerischen Methoden zur Lösung von Gleichungen und linearen Gleichungssystemen - Vorgehensweisen zur Lösung von einfachen Optimierungsproblemen mit Hilfe numerischer Algorithmen - numerischen Methoden zur Lösung von Integralen mittels einfacher Approximationen
Vorgehen: Die Lehrveranstaltung besteht aus einer interaktiven Vorlesung, welche Übungsaufgaben integriert. Die Konzepte werden zunächst vorgestellt und die erlernten Grundlagen in Anwendungsbeispielen und in Übungsaufgaben am Computer vertieft. Dabei werden erste eigene Programme zum behandelten Stoff entwickelt. Rechnergestützte Modellierung: interaktive Vorlesung (Vorlesung 2 SWS + Übung 1 SWS) Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Die Vorlesung wird digital (synchron) über Zoom übertragen, es werden keine Videos aufgezeichnet. Eine Interaktion während der Veranstaltung über Zoom ist nur bedingt möglich. Während des Semesters wird regelmäßig eine Sprechstunde (ggf. digital über Zoom) angeboten.
Literatur: Die Software zur Veranstaltung: https://www.rrz.uni-hamburg.de/services/software/software-thematisch/software-alpha/matlab.html Weiterführende Literatur: Wolfgang Schweizer: MATLAB kompakt, De Gryter, 6. Auflage, 2016.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Die Prüfungen werden digital (Take-Home Exam) angeboten. Bearbeitungsdauer: 90 min Bitte beachten Sie die Informationen der/des Prüfenden zur Ausgabe und Abgabe der Prüfungsaufgaben.
