Lehrende: Prof. Dr. Ricardo Usbeck
Veranstaltungsart: Proseminar
Anzeige im Stundenplan: Pros Knowledge Graph
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 3,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 20
Anmeldegruppe: Anmeldegruppe Proseminare
Kommentare/ Inhalte: Mehr Material finden Sie im zugehörigen Repository: https://github.com/semantic-systems/proseminars Wissensgraphen (engl. Knowledge Graphs) sind heute oft Grundlage des Data Engineerings im Bereich Künstlicher Intelligenz. Um Wissensgraphen einzusetzen, benötigt man vielfältige Technologien, u.a. Kenntnisse über die Erzeugung, Validierung und den Einsatz von Wissensgraphen mittels und im Natural-Language-Processing Umfeld. Nach einer allgemeinen Einführung in die Technologie, vertiefen sich die Studierenden in ein ausgewähltes Thema (siehe Liste möglicher Paper) und erarbeiten dazu einen Kurzvortrag sowie einen Blog-Eintrag mit Poster. Mögliche Quellen für Themen:
Lernziel: Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden aktuelle Wissensgraphen und deren Anwendungsgebiete zu identifizieren, evaluieren und ggf. einzusetzen. Die Studierenden verfügen über Schlüsselqualifikationen im Bereich des selbstständigen Recherchierens, Strukturierens, Präsentierens (Blog, Poster, Vortrag) und Moderierens einer an den Vortrag anschließenden Diskussion.
Vorgehen: Veranstaltungen finden zunächst wöchentlich, dann im Block statt. Alle Veranstaltungen finden synchron online statt soweit nicht anders bekanntgegeben. Veranstaltung 1: Einführung in die Veranstaltung. Diskussion des Formats. Veranstaltung 2: Einführung in Wissengraphen. Veranstaltung 3: Feedback zu bisherigen Arbeitsständen. Veranstaltung 4 (Block): Vorträge im Format 15 min + 5 min Diskussion sowie Poster-Session
Literatur: Hitzler, Pascal, et al. Semantic Web: Grundlagen. Springer-Verlag, 2008. (E-Book https://kataloge.uni-hamburg.de/DB=1/XMLPRS=N/PPN?PPN=556602633 ) https://arxiv.org/abs/2003.02320
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Studienleistungen: Abgabe der schriftlichen Ausarbeitungen (Blog, Poster, Folien) bis zum Ende der Vorlesungszeit am 29. Januar 2022. Prüfungsleistungen: Bewertet werden Blog, Poster, Vortrag und Folien zum Vortrag nach einem zuvor zugänglichen Bewertungsbogen (siehe Repository).