Lehrende: Dr. Lothar Hotz
Veranstaltungsart: Proseminar
Anzeige im Stundenplan: PS Künstl.Intel.
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 3,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 20
Anmeldegruppe: Anmeldegruppe Proseminare
Kommentare/ Inhalte: Technologien aus dem Bereich Künstliche Intelligenz umfassen daten- und wissensbasierte Verfahren. Während bei datenbasierten Verfahren aus vorhandenen Daten Entscheidungssysteme gelernt werden, wird bei wissensbasierten Verfahren explizit das für Inferenzen notwendige Wissen repräsentiert. Im Proseminar werden kleine konkrete Anwendungen aus beiden Bereichen erarbeitet. Beispiele sind: Planungssystem mit PDDL, Constraintsystem (z.B. Sudoku), Autoencoder, Style Transfer, Generative Adversarial Networks, Reinforcement Learning, Regelsystem, Ontologien.
Lernziel: Die Themen werden durch einen praktischen Teil, der die Recherche, Verwendung und Erweiterung bestehender Implementierungen einübt und einen theoretischen Teil, der die Recherche, Themenfokussierung und ein Papier umfasst, erarbeitet.
Vorgehen: Nach einer kurzen Einführung in die Künstlichen Intelligenz werden die Themen bestimmt und Zweiergruppen zugeordnet. Jede Gruppe erarbeitet den theoretischen und praktischen Teil, wobei beide Studierende beide Teile durchführen. Die Arbeiten werden als Flip-Classroom erarbeitet, wobei Studierende zu Hause vorbereiten und im Seminar diskutieren und Anleitung bekommen. - Theoretischer Teil: Recherche bzgl. des Themas; Schwerpunkt festlegen; Papier verfassen (3-5 Seiten) mit: der Beschreibung des KI-Verfahrens, Beschreibung möglicher Anwendungen des KI-Verfahrens, Installationsanleitung. - Praktischer Teil: Identifikation einer Implementierung des KI-Verfahrens; Installation der notwendigen Infrastruktur auf eigenem Rechner oder Verwendung von Cloud-Lösungen; Verstehen der Implementierung; Ändern der Implementierung (personalize the code); Experimente durchführen. Das Papier soll andere Teilnehmer in die Lage versetzen, das KI-Verfahren ebenfalls anzuwenden. Grundlagen im Programmieren sind hilfreich aber keine Voraussetzung. Für die Veranstaltung wird der CommSy-Raum "Proseminar KI-Anwendungen (SS 22)" eingerichtet, alle Teilnehmer/innen müssen sich auch dort anmelden.
Literatur: Wird im Seminar bekanntgegeben.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: In Zweiergruppen: Vorstellung der Implementierung im Seminar. Verfassen eines Papiers.
