Lehrende: Prof. Dr. Ricardo Usbeck
Veranstaltungsart: Proseminar
Anzeige im Stundenplan: PS Semantics
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 3,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 20
Anmeldegruppe: Anmeldegruppe Proseminare
Kommentare/ Inhalte: Semantik ist die Grundlage, damit Maschinen uns verstehen bzw. unsere Texte. Wissensgraphen (engl. Knowledge Graphs) sind das bekannteste Datenmodell um Semantik darzustellen. Sie sind heute oft Grundlage des Data Engineerings im Bereich Künstlicher Intelligenz. Um Wissensgraphen einzusetzen, benötigt man vielfältige Technologien, u.a. Kenntnisse über die Erzeugung, Validierung und den Einsatz von Wissensgraphen mittels und im Natural-Language-Processing Umfeld. Nach einer allgemeinen Einführung in die Technologie, vertiefen sich die Studierenden in ein ausgewähltes Thema und erarbeiten dazu einen Kurzvortrag sowie einen Blog-Eintrag mit Poster. Die Themenliste und dazu passende Literatur wird im Plenum im ersten Seminar erstellt, siehe auch Moodle. Dazu werden wir ein Fokusthema, bspw. Fake-News-Detektion erarbeiten. Gerne können Sie eine eigene Wissensgraph-basierte NLP Anwendung vorstellen rund ums Fokusthema.
Lernziel: Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden aktuelle Wissensgraphen und deren Anwendungsgebiete zu identifizieren, evaluieren und ggf. einzusetzen. Die Studierenden verfügen über Schlüsselqualifikationen im Bereich des selbstständigen Recherchierens, Strukturierens, Präsentierens (Blog, Poster, Vortrag) und Moderierens einer an den Vortrag anschließenden Diskussion.
Vorgehen: Bitte finden Sie alle weiteren Information in https://lernen.min.uni-hamburg.de/course/view.php?id=2132
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Studienleistungen: Abgabe der schriftlichen Ausarbeitungen (Blog, Poster, Folien) bis zum Ende der Vorlesungszeit am 29. Januar 2022. Prüfungsleistungen: Bewertet werden Blog, Poster, Vortrag und Folien zum Vortrag nach einem zuvor zugänglichen Bewertungsbogen (siehe Moodle).
