Lehrende: Prof. Dr. Simone Frintrop; André Kelm
Veranstaltungsart: Seminar
Anzeige im Stundenplan: Sem Computer Vision
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 3,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 20
Anmeldegruppe: Anmeldegruppe Seminare
Kommentare/ Inhalte: Dieses Seminar vertieft Inhalte der Vorlesung "Einführung in die Bildverarbeitung", Vorkenntnisse der Vorlesungsinhalte werden daher vorausgesetzt. Falls Sie die Vorlesung nicht besucht haben, und auch sonst keine Vorkenntnisse haben, können Sie trotzdem teilnehmen, aber Sie sollten sich dann die entsprechenden Kenntnisse vor der Veranstaltung selbständig erarbeiten. Eine gute Quelle dafür ist das Buch von Gonzales/Woods, das der Vorlesung zugrunde liegt: hier sind im Wesentlichen die ersten 3 Kapitel relevant, und von dem 3. Kapitel im Wesentlichen der Teil über Spatial Filtering. Einige Themen des Seminars sind: - Wasserzeichen in Bildern - Pseudofarbenbilder - Rangfolge-Filter: Median, Max, Min - Kantendetektion mit Canny - Detektion von Auffälligkeiten (Salienzkarten) - JPEG Kompression - Morphologische Operatoren - Linienfindung mit der Hough-Transformation - Merkmalserkennung (Features) - Segmentierungsverfahren (Split & Merge, Watershed) - Klassifikation in der Bildverarbeitung
Vorgehen: Einzelne Themen der Bildverarbeitung werden von Studierenden erarbeitet, und in einem Vortrag präsentiert. Zusätzlich soll eine schriftliche Ausarbeitung erstellt werden. Das Seminar wird je nach Pandemie-Lage in Präsenz oder online via Zoom stattfinden. Bei online-Durchführung wird die Bereitschaft, Zoom inklusive der Kamerafunktion zu nutzen, wird vorausgesetzt. Falls kein Zugang zu einer Kamera besteht, können einzelne Kameras zur Verfügung gestellt werden.
Literatur: Primärliteratur wird das Buch "Digital Image Processing" von Gonzales und Woods in der 4. Ausgabe sein. Einige Themen werden aber auch auf anderen Quellen basieren, die in der Veranstaltung bekannt gegeben werden.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Bewertet werden der Vortrag und die Ausarbeitung. Zusätzlich fließen Beiträge zur Diskussion in die Bewertung ein.
