Lehrende: Josie Oetjen; Prof. Dr. Olaf Posch
Veranstaltungsart: Vorlesung + Übung
Anzeige im Stundenplan:
Semesterwochenstunden: 3
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 75
Kommentare/ Inhalte: Kommentare/ Inhalte: Der Kurs wird in diesem Semester ggf. vollständig in OpenOlat eingestellt. Bitte registrieren Sie sich mit Ihrer Stine-Kennung auf der folgenden Seite: https://www.openolat.uni-hamburg.de Sobald die Struktur des Kurses in OpenOlat fertig gestellt ist, wird er freigeschaltet. Sie sind dann automatisch angemeldet und haben Zugriff auf alle Unterlagen. Weitere Informationen zum Kursaufbau finden sie dann ebenfalls in OpenOlat. Die Veranstaltung "Rechnergestütze Modellierung" vermittelt Grundlagen zur Programmierung in Matlab. Der Fokus dieser Veranstaltung liegt auf ökonomischen Fragestellungen sowie der Anwendung praktischer Algorithmen und nicht auf den mathematischen Beweisen. Die Teilnehmer der Veranstaltung erlernen verschiedene ökonomische Theorien mit Matlab zu simulieren und eigene Berechnungen zu verifizieren.
Lernziel: Die Lernziele der Veranstaltung sind das Erlernen von: - Grundlegenden Programmierstrukturen von Matlab wie Abfragen von Bedingungen, Schleifen und Funktionen - dem Erstellen von zwei und dreidimensionalen Grafiken - numerischen Methoden zur Lösung von Gleichungen und linearen Gleichungssystemen - Vorgehensweisen zur Lösung von einfachen Optimierungsproblemen mit Hilfe numerischer Algorithmen - numerischen Methoden zur Lösung von Integralen mittels einfacher Approximationen
Vorgehen: Die Lehrveranstaltung besteht aus einer interaktiven Vorlesung, welche Übungsaufgaben integriert. Die Konzepte werden zunächst vorgestellt und die erlernten Grundlagen in Anwendungsbeispielen und in Übungsaufgaben am Computer vertieft. Dabei werden erste eigene Programme zum behandelten Stoff entwickelt. Rechnergestützte Modellierung: interaktive Vorlesung (Vorlesung 2 SWS + Übung 1 SWS) Die Veranstaltung findet in Präsenz statt. Während des Semesters wird regelmäßig eine Sprechstunde (ggf. digital über Zoom) angeboten.
Literatur: Die Software zur Veranstaltung: https://www.rrz.uni-hamburg.de/services/software/software-thematisch/software-alpha/matlab.html Weiterführende Literatur: Wolfgang Schweizer: MATLAB kompakt, De Gryter, 6. Auflage, 2016.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Schriftliche Prüfung (90 Minuten) Es besteht die Möglichkeit über zusätzliche Studienleistungen (Problem Sets) eine Notenverbesserung von 0,3 bzw. 0,6 Notenschritte zu erwerben.