Lehrende: Lucas Memmert; Michaela Regneri
Veranstaltungsart: Projektseminar
Anzeige im Stundenplan:
Credits: 3,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: 5 | 20
Weitere Informationen: Dieses Angebot richtet sich an alle Studierende der UHH. Bei Problemen oder Fragen zur An- oder Abmeldung wenden Sie sich an: stine.isa@lists.uni-hamburg.de
Kommentare/ Inhalte: Bei “BreAkIng Bad: Hacking the AI Act” handelt es sich um ein interdisziplinäres, praxisorientiertes Projektseminar an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz (KI), Ethik und Regulierung (EU AI Act). Im Rahmen des Seminars untersuchen interdisziplinäre Studierendengruppen einen konkreten, selbstgewählten KI-Anwendungsfall im Spannungsfeld von Gewinnmaximierung und ethisch-verantwortlichem Handeln. Die Studierendengruppen schlüpfen hierbei in die Rolle eines Beratungsteams, welches ein Unternehmen bei der Umsetzung eines KI-Anwendungsfalls (konzeptionell-analytisch) unterstützt. Leitschnur für die Analyse ist die neue EU-Richtlinie zur Regulierung von KI, der EU “AI Act” (derzeit in Abstimmung). Im Rahmen der Analyse identifizieren die Studierenden zunächst konkrete Probleme und potenzielle Lösungen, insbesondere hinsichtlich der folgenden zwei Schwerpunkte: • Inwiefern ist trotz des EU AI Acts unmoralisches Handeln im gewählten KI-Anwendungsfall möglich? (Advocatus Diaboli, Ethical Hacking) • Inwiefern beeinträchtigt die Regulierung die Umsetzung des gewählten KI-Anwendungsfall? Je nach Fähigkeiten der Studierendengruppen können die Ergebnisse hierbei z.B. ein Beratungskonzept (es sind also keine Programmierfähigkeiten erforderlich) oder ein Prototyp mit technischer Dokumentation sein. Das Seminar wird durch themenbezogene Gastvorträge begleitet und gemeinsam mit einem Praxispartner, einer auf Datenregulierung spezialisierte Unternehmensberatung, durchgeführt. Die Studierendengruppen stellen ihre Ergebnisse gegenüber dem Praxispartner im Rahmen einer Abschlusspräsentation sowie mithilfe einer schriftlichen Ausarbeitung dar. Für das Projektseminar werden keine Vorkenntnisse oder technischen Fähigkeiten vorausgesetzt. Wir begrüßen ausdrücklich einen breiten Erfahrungshintergrund. Falls keine Plätze mehr verfügbar sind, können Sie sich auf die Warteliste setzen lassen. Hierfür senden Sie bitte eine formlose E-Mail mit dem Betreff ‘Warteliste Seminar BreAkIng Bad’ an lucas.memmert@uni-hamburg.de.
Lernziel: Studierende erlernen... • potenzielle Gefahren durch den Einsatz von KI-Systemen zu erkennen und somit ein kritisches Verständnis von Datenpraktiken (“Data literacy”) in Bezug auf KI • wie datenbezogene Regulierung in der Praxis technisch und organisatorisch umgesetzt werden • die Erstellung eines Beratungskonzepts und wiederverwendbarer Wissensressourcen zur Operationalisierung des EU AI Acts
Literatur: Wird zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.
Zusätzliche Hinweise zu Prüfungen: Studienleistung: • Aktive Teilnahme an Präsenzsitzungen • Aktive Beteiligung an Gruppenarbeit Prüfungsleistung: Abschlusspräsentation + schriftliche Ausarbeitung
